Werkstudent (m/w/d) Agentic Software Engineering - Remote

SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerweile sehr viel über LLM-Agents – unsere gesamte Infrastruktur bauen wir selbst.

Für **1–3 Monate** suchen wir **remote** eine:n Werkstudent:in, die/der echte Daten- und Backend-Features baut: nicht Tickets abarbeiten, sondern einen Bereich übernehmen und liefern. Den Reifen gibt's überall – der Unterschied steckt im **„passt für genau dein Modell"**. Genau an der Technik dahinter arbeitest du. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen jemanden, der **mitdenkt statt nur abarbeitet**

Tasks

• Daten- und Backend-Features in unserem Stack bauen (**TypeScript + Go**, Postgres) – von der Idee bis live auf Cloud Run
• **LLM-Agents (Claude Code/Codex) orchestrieren**, um schneller zu liefern – du reviewst, bringst sie zum Laufen und übernimmst Verantwortung fürs Ergebnis
• Embeddings-basiertes Produkt-Matching verbessern (pgvector + Gemini), Edge-Cases lösen
• Wettbewerbs- und Marktdaten automatisiert erfassen und nutzbar machen
• Wissens-Pipelines bauen: Daten aus diversen Quellen → strukturiert → durchsuchbar-> atuonome Datenverarbeitung
• Einen eigenen Bereich übernehmen, eigenständig liefern, täglich kurz reporten

Requirements

• **Wohnsitz in Deutschland** und an einer **deutschen Hochschule immatrikuliert** (Werkstudent) – **keine Freelancer / Selbstständige**
• Idealerweise im **Master, kurz vor Abschluss** – nur noch Thesis offen (aber noch immatrikuliert), dafür voller Fokus
• Praktische Erfahrung in **TypeScript** **_und_** **Go** (nicht nur eins von beidem)
• Sicher mit **Postgres/SQL, APIs, Git**; Plus: pgvector/Embeddings, Scraping, LLM-APIs
• Schon mit **ChatGPT/Claude/Cursor/Codex** produktiv gearbeitet
• Starke **asynchrone Kommunikation** – schreibt klar, dokumentiert Entscheidungen, treibt Dinge ohne Meetings voran
• Sehr gutes Englisch oder Deutsch
• Selbstständig, hands-on, übernimmt Verantwortung

Benefits

• **Speed ist key** – kurze Wege, direkt zum Gründer
• **Hands-on ab Tag 1** – kein 4-Wochen-Shadowing
• Echte Verantwortung an **Systemen, die heute Geld bewegen**
• **Agent-natives Arbeiten** – 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard
• **100 % Remote**, flexible Zeiten (ca. 20 h/Woche, in der Vorlesungszeit max. 20 h)
• Faire Vergütung: **19–22 €/h brutto**, über Werkstudenten-Standard
• Vertrag: befristet **1–3 Monate**, Option auf Verlängerung

🎥 **Bewerbung nur mit Screencast-Video (5–15 Min) – ohne Video keine Rückmeldung.**

Reich über das Bewerbungsformular ein:

• **Video-Link** (YouTube unlisted oder Loom)
• **3 Sätze**, warum diese Rolle
• CV (optional)

Außerdem

Bevor du dich bewirbst, zeig uns kurz **wie du denkst** – zwei kleine Aufgaben:

Skizziere in **Excalidraw** grob, wie du dir einen Agentic-Workflow vorstellst – z. B. wie ein LLM-Agent neue Lieferanten-Produktdaten automatisch in unseren Katalog mappt und unsichere Fälle zur Review eskaliert. Screenshot oder Link reicht.

Beschreibe in **3–5 Sätzen**: Wenn du morgen früh Zugriff auf unsere Codebase und Daten hättest – was wäre dein erster konkreter Schritt, um einen wiederkehrenden Prozess als Daten-/Backend-Feature zu automatisieren?

Beides im Video kurz zeigen oder als Text/Bild über das Bewerbungsformular einreichen.

SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerweile sehr viel über LLM-Agents – unsere gesamte Infrastruktur bauen wir selbst.

Für **1–3 Monate** suchen wir **remote** eine:n Werkstudent:in, die/der echte Daten- und Backend-Features baut: nicht Tickets abarbeiten, sondern einen Bereich übernehmen und liefern. Den Reifen gibt's überall – der Unterschied steckt im **„passt für genau dein Modell"**. Genau an der Technik dahinter arbeitest du. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen jemanden, der **mitdenkt statt nur abarbeitet**

Aufgaben

• Daten- und Backend-Features in unserem Stack bauen (**TypeScript + Go**, Postgres) – von der Idee bis live auf Cloud Run
• **LLM-Agents (Claude Code/Codex) orchestrieren**, um schneller zu liefern – du reviewst, bringst sie zum Laufen und übernimmst Verantwortung fürs Ergebnis
• Embeddings-basiertes Produkt-Matching verbessern (pgvector + Gemini), Edge-Cases lösen
• Wettbewerbs- und Marktdaten automatisiert erfassen und nutzbar machen
• Wissens-Pipelines bauen: Daten aus diversen Quellen → strukturiert → durchsuchbar-> atuonome Datenverarbeitung
• Einen eigenen Bereich übernehmen, eigenständig liefern, täglich kurz reporten

Qualifikation

• **Wohnsitz in Deutschland** und an einer **deutschen Hochschule immatrikuliert** (Werkstudent) – **keine Freelancer / Selbstständige**
• Idealerweise im **Master, kurz vor Abschluss** – nur noch Thesis offen (aber noch immatrikuliert), dafür voller Fokus
• Praktische Erfahrung in **TypeScript** **_und_** **Go** (nicht nur eins von beidem)
• Sicher mit **Postgres/SQL, APIs, Git**; Plus: pgvector/Embeddings, Scraping, LLM-APIs
• Schon mit **ChatGPT/Claude/Cursor/Codex** produktiv gearbeitet
• Starke **asynchrone Kommunikation** – schreibt klar, dokumentiert Entscheidungen, treibt Dinge ohne Meetings voran
• Sehr gutes Englisch oder Deutsch
• Selbstständig, hands-on, übernimmt Verantwortung

Benefits

• **Speed ist key** – kurze Wege, direkt zum Gründer
• **Hands-on ab Tag 1** – kein 4-Wochen-Shadowing
• Echte Verantwortung an **Systemen, die heute Geld bewegen**
• **Agent-natives Arbeiten** – 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard
• **100 % Remote**, flexible Zeiten (ca. 20 h/Woche, in der Vorlesungszeit max. 20 h)
• Faire Vergütung: **19–22 €/h brutto**, über Werkstudenten-Standard
• Vertrag: befristet **1–3 Monate**, Option auf Verlängerung

🎥 **Bewerbung nur mit Screencast-Video (5–15 Min) – ohne Video keine Rückmeldung.**

Reich über das Bewerbungsformular ein:

• **Video-Link** (YouTube unlisted oder Loom)
• **3 Sätze**, warum diese Rolle
• CV (optional)

Außerdem

Bevor du dich bewirbst, zeig uns kurz **wie du denkst** – zwei kleine Aufgaben:

Skizziere in **Excalidraw** grob, wie du dir einen Agentic-Workflow vorstellst – z. B. wie ein LLM-Agent neue Lieferanten-Produktdaten automatisch in unseren Katalog mappt und unsichere Fälle zur Review eskaliert. Screenshot oder Link reicht.

Beschreibe in **3–5 Sätzen**: Wenn du morgen früh Zugriff auf unsere Codebase und Daten hättest – was wäre dein erster konkreter Schritt, um einen wiederkehrenden Prozess als Daten-/Backend-Feature zu automatisieren?

Beides im Video kurz zeigen oder als Text/Bild über das Bewerbungsformular einreichen.