Agent Harness Research Engineer

<p><span style="color: #3d74cc; font-size: x-large;"><strong>关于我们</strong></span></p> <p data-renderer-start-pos="74">安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。 &nbsp;自 2018 年以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。</p> <p><span style="color: #3d74cc; font-size: x-large;"><strong>岗位职责</strong></span></p> <p>作为 Agent Harness 研究工程师，你将向 PM 汇报，并与量化研究团队紧密合作，构建面向量化研究场景的 AI Agent 应用系统、研究工作流与策略生成能力。</p> <p>量化投资提供了直接且可量化的现实反馈，包括策略表现、回测结果、实盘 PnL 和市场变化。你将基于这些反馈，不仅推动 AI Agent 参与研究、验证和迭代过程，还需要利用 Agent 系统持续产生可评估的策略想法、研究结论和改进方案，帮助提升研究效率与策略发现能力。</p> <p>你将负责：</p> <ul> <li>设计和开发面向量化研究的 Agent Harness，建设 Prompt、Tool Calling、Memory、Workflow Orchestration、Evaluation 等核心模块，为 Agent 参与量化研究提供稳定、可复用、可观测的基础设施；</li> <li>与量化研究员合作，将数据分析、特征生成、信号验证、回测分析、研究报告整理等任务沉淀为可复用的 Agent workflow，并集成内部研究平台、数据系统和回测基础设施；&nbsp;</li> <li>基于 Agent workflow 主动探索、生成和验证量化策略想法，跟踪和分析 Agent Driven 策略的回测表现、实盘表现、失败案例和市场适应性，提出改进方向，并主导相关 Agent workflow 与策略逻辑的持续迭代；</li> <li>跟踪主流大模型、Agent 框架、AI 编程工具和自动化研究方法，开展技术调研、原型验证和应用探索。</li> </ul> <p><span style="color: #3d74cc; font-size: x-large;"><strong>岗位要求</strong></span></p> <ul> <li>本科及以上学历，毕业于国内外顶尖大学的计算机等相关专业；</li> <li>有 AI Agent、大模型应用、自动化工作流、Coding Agent、AI Research Assistant、数据分析平台或自动化科研系统等实际项目落地经验；</li> <li>熟悉 Prompt Engineering、Tool Calling、RAG、Workflow Orchestration 或 Agent 框架中的一种或多种，具备良好的工程实现能力、代码质量意识和问题排查能力；</li> <li>自驱、负责、行动力强，对真实世界复杂问题和 AI 应用落地有强烈兴趣；具备良好的逻辑分析能力和沟通协作能力，能够与量化研究员共同拆解问题、设计方案并推动落地。</li> </ul> <p>&nbsp;</p>