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About the role
Responsabilidades
• Desenvolver e manter APIs e microsserviços de IA com Python e Node.js
• Projetar e implementar pipelines de LLM (RAG, fine-tuning, prompt engineering) para produtos financeiros - Desejável
• Integrar modelos de linguagem (OpenAI, Claude, modelos open-source) em fluxos de negócio
• Construir e evoluir agentes de IA com frameworks como LangChain e LangGraph - Desejável
• Garantir qualidade, observabilidade e monitoramento de soluções em produção (MLOps) - Desejável
• Colaborar com o time de dados na definição e consumo de datasets para treino e avaliação de modelos
• Participar de code reviews e contribuir para as boas práticas de engenharia do squad
• Documentar arquiteturas, decisões técnicas e fluxos das soluções desenvolvidas
Requisitos Obrigatórios
• Experiência sólida com Python para desenvolvimento de soluções de IA/ML
• Experiência com Node.js para construção de APIs e serviços backend
• Conhecimento prático com LLMs e frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, etc.)
Desejável
• Familiaridade com RAG e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, pgvector, etc.) - Desejável
• Experiência com Git e práticas de CI/CD
• Conhecimento em Docker e containerização
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de IA
Diferenciais
• Experiência no mercado financeiro (fintechs, bancos digitais, pagamentos)
• Conhecimento em fine-tuning de modelos de linguagem
• Experiência com cloud (GCP, Oracle ou Azure) e serviços gerenciados de ML
• Familiaridade com MLOps e ferramentas como MLflow ou Weights & Biases
• Conhecimento em segurança e compliance em ambientes regulados
Perfil Comportamental
• Curiosidade e atualização constante no ecossistema de IA
• Autonomia para resolver problemas complexos com dados incompletos
• Comunicação clara com perfis técnicos e não técnicos
• Visão de produto: entender o impacto do que é desenvolvido no negócio e nos usuários finais
• Comprometimento com qualidade de código, testes e documentação
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