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About the role
En **Menhir Technologies** buscamos un **Junior AI Engineer** con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y **agentes conversacionales** desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.
Tasks
- **Participar en el ciclo completo** de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.
- Colaborar con **Producto, Data e Ingeniería** para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.
- **Preparar y asegurar la calidad de datos** (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.
- Contribuir a la **evaluación de modelos y agentes** (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.
- Ayudar a instrumentar **observabilidad**: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.
- Ejecutar **playbooks de retraining y versionado**, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.
- Escribir **documentación simple y útil**; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.
- Mantenerse al día de **buenas prácticas de IA/ML** y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.
Requirements
🧠 **Requisitos:**
- Buenas bases de **programación en Python** (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).
- Conocimientos de **control de versiones con Git/GitHub** y exposición a **pipelines de CI/CD** (por ejemplo, GitHub Actions).
- Fundamentos de diseño e integración de **APIs REST**.
- Interés demostrado en **agentes de IA** y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).
- Capacidad para trabajar con **datos**: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).
- **Inglés avanzado** (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).
- Excelencia académica demostrable.
✨ **Valoraremos:**
- Nociones de desarrollo de **APIs** con FastAPI.
- Familiaridad con frameworks de agentes (**LangChain** y **LangGraph**).
- Interés/experiencia en orquestación de **ETLs** (p. ej., con workflows).
- **SQL** y bases de datos relacionales (**PostgreSQL / Supabase**).
- Conocimientos básicos de **cloud** (preferiblemente **GCP**) o **Kubernetes (k8s)**.
- **TypeScript** para tooling o servicios auxiliares.
Benefits
📊 **Beneficios:**
- Sueldo competitivo acorde a tu experiencia.
- Bonus ligado a objetivos.
- Posibilidad de **teletrabajo: modalidad híbrida**
- **Flexibilidad horaria**: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.
- **Formación continua** y presupuesto anual para desarrollo profesional (cursos, certificaciones, conferencias).
- **Seguro de salud**.
- Oportunidad de trabajar en proyectos punteros con impacto en **banking, logistics** y **healthcare**.
- Entorno dinámico, joven y colaborativo, donde la innovación es el día a día.
En **Menhir Technologies** buscamos un **Junior AI Engineer** con ganas de aprender y de construir producto real. Trabajarás codo a codo con ingenieros senior para llevar casos de uso de IA y **agentes conversacionales** desde el prototipo hasta producción, con un plan claro de mentoría y crecimiento.
Tasks
- **Participar en el ciclo completo** de una solución de IA: comprensión del problema, preparación de datos, experimentación, evaluación, documentación y soporte en el despliegue.
- Colaborar con **Producto, Data e Ingeniería** para convertir requisitos en historias de trabajo y definir métricas de éxito.
- **Preparar y asegurar la calidad de datos** (limpieza, validaciones, muestreos) y apoyar procesos de etiquetado.
- Contribuir a la **evaluación de modelos y agentes** (tests offline/online, A/B, conjuntos de validación) y a la definición de guardrails básicos.
- Ayudar a instrumentar **observabilidad**: métricas, logs y alertas para detectar degradaciones y drift.
- Ejecutar **playbooks de retraining y versionado**, registrar experimentos y elaborar resúmenes claros de resultados.
- Escribir **documentación simple y útil**; participar en code reviews y pedir feedback con frecuencia.
- Mantenerse al día de **buenas prácticas de IA/ML** y proponer pequeñas mejoras en procesos o calidad del código.
Requirements
🧠 **Requisitos:**
- Buenas bases de **programación en Python** (estructuras de datos, testing básico, manejo de paquetes).
- Conocimientos de **control de versiones con Git/GitHub** y exposición a **pipelines de CI/CD** (por ejemplo, GitHub Actions).
- Fundamentos de diseño e integración de **APIs REST**.
- Interés demostrado en **agentes de IA** y su ciclo de vida (experimentación, evaluación, despliegue y monitorización).
- Capacidad para trabajar con **datos**: consultas, transformaciones y validaciones (pensamiento analítico).
- **Inglés avanzado** (documentación, lectura técnica y comunicación básica con clientes/equipo).
- Excelencia académica demostrable.
✨ **Valoraremos:**
- Nociones de desarrollo de **APIs** con FastAPI.
- Familiaridad con frameworks de agentes (**LangChain** y **LangGraph**).
- Interés/experiencia en orquestación de **ETLs** (p. ej., con workflows).
- **SQL** y bases de datos relacionales (**PostgreSQL / Supabase**).
- Conocimientos básicos de **cloud** (preferiblemente **GCP**) o **Kubernetes (k8s)**.
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Benefits
📊 **Beneficios:**
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- **Flexibilidad horaria**: nos importa que concilies tu vida laboral y personal.
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