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AI Engineer Sênior - REMOTO

Verity
BrazilRemote2mo ago

About the role

A Verity está buscando novos talentos!

Somos uma consultoria de transformação de inovação digital e buscamos IA Engineer Sênior para fazer parte dessa jornada.

Olha só quais são as experiências e conhecimentos que você precisa ter para acelerar e transformar com a gente:

Responsabilidades e atribuições: 

• Projetar, desenvolver e evoluir agentes e workflows utilizando arquiteturas baseadas em MCP

• Construir pipelines de RAG e mecanismos de recuperação de contexto com uso de bancos de dados vetoriais

• Integrar agentes com APIs, ferramentas e serviços externos para execução de fluxos complexos

• Desenvolver agentes em Python utilizando Google ADK

• Construir e manter fluxos agentivos com LangChain e LangGraph

• Integrar modelos e serviços de IA por meio de Vertex AI e modelos Gemini

• Implementar pipelines de build, testes e deploy para agentes e workflows

• Definir padrões de arquitetura, componentes reutilizáveis e diretrizes de governança técnica para a plataforma

• Garantir observabilidade das soluções por meio de logs, métricas e tracing

• Atuar em parceria com times técnicos para assegurar integração consistente entre agentes de IA e aplicações corporativas

• Projetar soluções alinhadas aos processos, integrações e objetivos do negócio

• Assegurar que os componentes desenvolvidos sejam escaláveis, reutilizáveis e preparados para evolução contínua

Requisitos e qualificações: 

• Experiência sólida com desenvolvimento em Python

• Vivência prática na construção de agentes, workflows inteligentes e integrações com modelos de IA generativa

• Experiência com LangChain e LangGraph

• Conhecimento em arquiteturas baseadas em MCP

• Experiência com pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais

• Vivência com integração de APIs, ferramentas e serviços externos

• Experiência com Vertex AI e modelos Gemini

• Conhecimento em práticas de build, testes e deploy de aplicações

• Capacidade de definir padrões técnicos, abstrações reutilizáveis e boas práticas de engenharia

• Experiência com observabilidade, incluindo logs, métricas e tracing

• Capacidade de atuar de forma colaborativa com times de engenharia, arquitetura e squads técnicas

• Visão sistêmica para entender fluxos de dados, integrações e restrições de ambientes corporativos


Diferenciais:

• Experiência com plataformas corporativas de agentes de IA

• Vivência na definição de governança técnica para soluções baseadas em IA

• Conhecimento em arquiteturas escaláveis e orientadas à reutilização de componentes

• Experiência em ambientes corporativos complexos, com múltiplas integrações e restrições arquiteturais

• Atuação prévia em iniciativas de padronização técnica e evolução de frameworks internos

• Conhecimento em práticas de MLOps, avaliação de agentes e operação contínua de soluções de IA

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