AIOps Engineer*

Das erwartet dich bei uns:

• Du arbeitest in Beratungs- und Softwareentwicklungsprojekten bei Kunden wie AXA, BMW, der Deutschen Bahn und ZDF

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst Softwarelösungen, in dem du AI-Methoden und Tools im gesamten Softwareentwicklungsprozess anwendest (z.B. LLMs, agentische Frameworks, Codegenerierung und Testautomatisierung)

• Du betreibst produktionsreife LLMOps Pipelines, inklusive Kontext Engineering, Tool-Nutzung und Logging

• Du verantwortest Betriebsmodelle für LLM-/Agentic‑Workloads: Umgebungen, Kostensteuerung, sowie Incident- & Problem-Management

• Du konzipierst und betreibst LLMOps-Workflows von der Entwicklungs- bis zur Produktionsumgebung (Versionierung, Change/Release-Prozesse)

• Du etablierst Observability für LLM-Systeme: Tracing, Metriken, Kosten und betreust RAG-/Retrieval-Infrastrukturen im Betrieb (z. B. Vector Stores)

• Du setzt Security & Compliance in GenAI-Lösungen um und bewertest neue Use Cases im Bereich Agentic AI und definierst Standards für den stabilen Betrieb

• Beispielprojekte findest du unter Success-Stories

Das zeichnet dich aus:

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik oder in einer vergleichbaren Disziplin erfolgreich abgeschlossen​

• Du mehrjährige Praxiserfahrung in Operations/DevOps mit (Betrieb produktiver Systeme, Automatisierung, Monitoring)

• Du verstehst die technischen Bausteine von LLM-/Agentic Systemen (z.B. Model APIs, Prompting, RAG) sowie relevante AI-/ML-Konzepte (z. B. Similarity Search, Ranking, Drift) – mit Fokus auf Betrieb, Risikobewertung und Qualitätssicherung

• Du kennst dich sehr gut mit Cloud-Plattformen aus (AWS, Azure oder GCP) inkl. IAM/RBAC, Managed Services und Kostensteuerung

• Du bringst fundierte Kenntnisse in Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes), CI/CD (z. B. Azure DevOps) sowie Observability-Stacks (Logging, Metrics, Tracing) mit und kannst SLOs definieren sowie Incidents strukturiert abarbeiten

• Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1 Level)​ und sehr gut Englisch (mindestens B2)

Unser Angebot an dich:

• Wertschätzung & Zusammenarbeit auf Augenhöhe

• 12 Weiterbildungstage pro Jahr

• Fachlicher Austausch & Wissenstransfer: 14 interne Communities & Netzwerke (z. B. ML, Green IT, Architektur, IoT)

• Familienfreundliche Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Anteil

• Jobrad, Workation, Sabbatical, Kinderbetreuungszuschuss, Gesundheitsprogramme und vieles mehr

• Faires Gehaltsmodell: Finale Vergütung richtet sich nach deiner Qualifikation und bisherigen Erfahrung

   

Das ist Accso:​

Accso ist Digitalpartner für anspruchsvolle Softwarelösungen nach Maß – mit AI Native Mindset. Wir verbinden exzellentes Engineering und Qualitätsbewusstsein mit pragmatischem KI-Einsatz, von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zum Betrieb. Uns treibt eine klare Vision: die Welt ein Stück besser machen, indem wir gemeinsam mit unseren Kunden zukunftssichere Softwareentwicklung und messbaren Impact schaffen. Dabei steht der Mensch im Fokus – bei unseren Kunden genauso wie in unseren Teams. Wir arbeiten partnerschaftlich, lösungsorientiert, exzellenzgetrieben, mit offener Kommunikation auf Augenhöhe. In interdisziplinären Teams bringst du dich direkt beim Kunden ein – mit viel Gestaltungsspielraum, aktivem Wissenstransfer und einer Kultur, die Neugier, Verantwortung und Lernen fördert. Bei uns kannst du dich einbringen, wie du bist, moderne Technologien verantwortungsbewusst einsetzen und dich fachlich wie persönlich stetig weiterentwickeln. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Deine Bewerbung:

Es ist uns nicht so wichtig, dass du die Stellenanforderungen zu 100% erfüllst, sondern dass du unser Team mit deinen Talenten, deinem Wissen und deiner Art bereicherst und wir gemeinsam wachsen. ​

*Für uns ist dein Talent entscheidend, nicht dein Geschlecht, deine Herkunft, Glaubensrichtung, sexuelle Orientierung oder eine eventuelle Behinderung.​

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