Analista de Engenharia de Dados Pleno | Python & PySpark

A Avanade está em busca de um(a) Analista de Engenharia de Dados Pleno para atuar em projetos de tecnologia e dados que apoiam clientes em seus desafios de transformação digital.
Esta posição contribui diretamente para o desenvolvimento, análise e sustentação de soluções de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e alinhamento às necessidades de negócio, com foco em inovação e geração de valor.Você fará parte de um ambiente colaborativo, diverso e orientado a resultados, atuando em iniciativas estratégicas que impactam diretamente nossos clientes e aceleram sua jornada digital.

Na Avanade, você trabalhará ao lado de pessoas apaixonadas por tecnologia, aprendizado contínuo e entrega de soluções relevantes. Aqui, incentivamos o desenvolvimento de carreira, a troca de conhecimento e a construção de soluções que realmente fazem a diferença.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

• Vale refeição ou alimentação; 
• Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior; 
• Convênio médico e odontológico; 
• Certificações e treinamentos; 
• Seguro de Vida; 
• Previdência Privada; 
• Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade; 
• Participação nos resultados da empresa;
• Wellhub; 
• Auxílio Creche; 
• Orientador de Carreira - Mentoria de carreira; 
• Política de Birthday Off em seu aniversáriO; 
• Sessões de Bem-Estar; 
• Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter soluções de dados utilizando Python e PySpark.
• Construir, evoluir e sustentar processos de ETL, garantindo qualidade e consistência dos dados.
• Realizar modelagem de dados transacional e multidimensional.
• Criar, otimizar e manter consultas utilizando SQL.
• Contribuir para a definição e aplicação de arquitetura de software em soluções de dados.
• Utilizar GitHub para versionamento de código e colaboração em equipe.
• Planejar, desenvolver e executar testes, assegurando a qualidade das entregas.
• Atuar de forma integrada com times técnicos e áreas de negócio.

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Habilidades e experiências:

Requisitos técnicos:

• Experiência com Python e PySpark.
• Conhecimento sólido em processos de ETL.
• Experiência em modelagem de dados (transacional e multidimensional).
• Domínio de SQL para criação e otimização de consultas.
• Experiência com versionamento de código utilizando GitHub.
• Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.

Diferenciais:

• Experiência prévia em ambientes de dados em nuvem.
• Vivência em projetos de dados com foco em escalabilidade e qualidade.

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