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Analista de IA (P)

Conscer
São PauloBRL 4k–4kOn-site6mo ago
Employment
Pj

About the role

Curte transformar dados em soluções inteligentes que geram impacto real no negócio? Esta vaga de Analista de IA Pleno é para você.

Você vai atuar em uma empresa em crescimento, que está estruturando sua jornada de Inteligência Artificial para otimizar processos, apoiar decisões estratégicas e criar novos produtos digitais. Aqui, IA não é buzzword: é parte do plano de crescimento.

  • Desenvolver, treinar e validar modelos de IA/ML para diferentes áreas do negócio.
  • Preparar, tratar e analisar grandes volumes de dados.
  • Implementar pipelines de dados e modelos em produção, em parceria com times de tecnologia.
  • Monitorar performance dos modelos e propor melhorias contínuas.
  • Traduzir problemas de negócio em hipóteses e experimentos de IA.
  • Documentar soluções, boas práticas e resultados.
  • Colaborar com times multidisciplinares (produto, negócios, tecnologia).

Requisitos obrigatórios:

  • Experiência prévia como Analista de IA, Cientista de Dados ou função similar (nível pleno).
  • Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de IA/ML (p.ex.: scikit-learn, pandas, NumPy).
  • Experiência em modelagem preditiva, classificação, regressão e avaliação de modelos.
  • Vivência com bancos de dados (SQL) e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Noções de boas práticas de versionamento de código e uso de Git.
  • Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados/IA.

Diferenciais:

  • Experiência com modelos de linguagem (LLMs), NLP ou visão computacional.
  • Conhecimento em MLOps, pipelines em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Atuação anterior em produtos digitais ou empresas data-driven.
  • Participação em projetos open source, competições (Kaggle) ou comunidades de dados.

Além de um pacote competitivo de remuneração e benefícios, você terá ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e experimentação. Incentivamos certificações, cursos e participação em eventos de tecnologia. Modelo de trabalho flexível (remoto ou híbrido, conforme localidade), horário flexível e cultura orientada a resultados, com times colaborativos e abertura real para propor e testar novas ideias em IA.

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