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About the role
Curte transformar dados em soluções inteligentes que geram impacto real no negócio? Esta vaga de Analista de IA Pleno é para você.
Você vai atuar em uma empresa em crescimento, que está estruturando sua jornada de Inteligência Artificial para otimizar processos, apoiar decisões estratégicas e criar novos produtos digitais. Aqui, IA não é buzzword: é parte do plano de crescimento.
- Desenvolver, treinar e validar modelos de IA/ML para diferentes áreas do negócio.
- Preparar, tratar e analisar grandes volumes de dados.
- Implementar pipelines de dados e modelos em produção, em parceria com times de tecnologia.
- Monitorar performance dos modelos e propor melhorias contínuas.
- Traduzir problemas de negócio em hipóteses e experimentos de IA.
- Documentar soluções, boas práticas e resultados.
- Colaborar com times multidisciplinares (produto, negócios, tecnologia).
Requisitos obrigatórios:
- Experiência prévia como Analista de IA, Cientista de Dados ou função similar (nível pleno).
- Sólidos conhecimentos em Python e bibliotecas de IA/ML (p.ex.: scikit-learn, pandas, NumPy).
- Experiência em modelagem preditiva, classificação, regressão e avaliação de modelos.
- Vivência com bancos de dados (SQL) e manipulação de grandes volumes de dados.
- Noções de boas práticas de versionamento de código e uso de Git.
- Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados/IA.
Diferenciais:
- Experiência com modelos de linguagem (LLMs), NLP ou visão computacional.
- Conhecimento em MLOps, pipelines em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Atuação anterior em produtos digitais ou empresas data-driven.
- Participação em projetos open source, competições (Kaggle) ou comunidades de dados.
Além de um pacote competitivo de remuneração e benefícios, você terá ambiente que valoriza autonomia, aprendizado contínuo e experimentação. Incentivamos certificações, cursos e participação em eventos de tecnologia. Modelo de trabalho flexível (remoto ou híbrido, conforme localidade), horário flexível e cultura orientada a resultados, com times colaborativos e abertura real para propor e testar novas ideias em IA.
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