Analista Júnior de BI | Empiricus

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Sobre a área:&nbsp;</strong></span></p> <p></p> <p>&nbsp;Você fará parte do time de Business Intelligence, responsável por transformar dados em conhecimento estratégico, apoiando diversas áreas da empresa com informações relevantes e acionáveis.</p> <p>A área de BI atua de forma transversal, com foco em análise de dados, construção e automação de relatórios, validação de bases, desenvolvimento de indicadores de performance (KPIs) e suporte contínuo à tomada de decisão baseada em dados. É um time estratégico, com forte interface com áreas como Marketing, Produtos e Tecnologia.</p> <p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>No seu dia a dia:</strong></span></p> <ul> <li style="font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span style="font-size: 10pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span data-teams="true">Extrair, organizar e validar dados de diferentes fontes, realizando tratamentos básicos e garantindo a consistência das bases para análise;</span></span></li> <li style="font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span style="font-size: 10pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span data-teams="true">Apoiar a construção e atualização da camada de apresentação de dados em ferramentas de frontend, conforme a necessidade do negócio;</span></span></li> <li style="font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span style="font-size: 10pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span data-teams="true">Acompanhar e monitorar indicadores de performance, contribuindo com análises iniciais sobre performance, comportamento e tendências;</span></span></li> <li style="font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span style="font-size: 10pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span data-teams="true">Manter e documentar métricas, regras de negócio e definições de KPIs utilizados em relatórios e produtos de dados;</span></span></li> <li style="font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span style="font-size: 10pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span data-teams="true">Automatizar tarefas e rotinas simples utilizando SQL em Amazon Redshift ou outros bancos relacionais, com foco na redução de retrabalho e ganho de eficiência;</span></span></li> <li style="font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span style="font-size: 10pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span data-teams="true">Identificar oportunidades de melhoria em relatórios e processos operacionais, sugerindo ajustes de forma proativa;</span></span></li> <li><span style="font-size: 10pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span data-teams="true">Aprender continuamente novas ferramentas e boas práticas da área, contribuindo para um time colaborativo e orientado a resultados.</span></span></li> </ul> <p><strong style="font-family: verdana, geneva, sans-serif; font-size: 10pt;">&nbsp; &nbsp; &nbsp; Esperamos de você:</strong></p> <ul> <li><span data-teams="true">Graduação concluída em áreas de dados e tecnologia, como Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;</span></li> <li><span data-teams="true">Disponibilidade para atuar no modelo híbrido, sendo 3x presenciais na Faria Lima, São Paulo;</span></li> <li><span data-teams="true">Conhecimento intermediário no Pacote Office, com domínio em planilhas (Excel e/ou Google Sheets);</span></li> <li><span data-teams="true">Conhecimento básico em ferramentas de visualização e apresentação de dados, como Power BI, Looker ou Tableau;</span></li> <li><span data-teams="true">Habilidade em SQL para consulta e análise de dados em bancos relacionais, como Amazon Redshift e outros ambientes como BigQuery;</span></li> <li><span data-teams="true">Conhecimento inicial em linguagens para manipulação e análise de dados, especialmente Python;</span></li> <li><span data-teams="true">Conhecimento básico em ferramentas de ETL para apoiar rotinas de transformação e carga de dados;</span></li> <li><span data-teams="true">Perfil analítico, organizado e curioso, com interesse em desenvolver soluções orientadas a dados e aprofundar a compreensão sobre desafios de negócio.</span></li> </ul> <p><strong>Diferenciais:</strong></p> <ul> <li><span data-teams="true">Experiência prática com consulta e análise de dados em Amazon Redshift ou BigQuery;</span></li> <li><span data-teams="true">Projetos ou portfólio demonstrando construção de dashboards e storytelling com dados (faculdade, estágio ou pessoal);</span></li> <li><span data-teams="true">Familiaridade com análise e manipulação de dados em Python, utilizando bibliotecas como Pandas ou similares;</span></li> <li><span data-teams="true">Conhecimento inicial em modelagem de dados e boas práticas de organização de ambientes analíticos;</span></li> <li><span data-teams="true">Contato com ferramentas de transformação e ETL/ELT;</span></li> <li><span data-teams="true">Participação em projetos práticos, hackathons ou desafios envolvendo dados, indicadores ou automação de análises.</span></li> </ul> <p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Benefícios:</strong></span></p> <ul> <li>Bolsa auxílio;</li> <li>Remuneração variável por performance;</li> <li>Vale Transporte;</li> <li>Seguro de vida;</li> <li>Convênio médico e odontológico;</li> <li>Vale Refeição/Alimentação;</li> <li>Parceiros de descontos.</li> </ul>