Arquitecto Senior Data y Analytics

<p><strong>Título del puesto:</strong> Arquitecto de Data<br><strong>Habilidades clave:</strong> Apache Kafka, Spark Streaming, Event Driven Architecture, CDC, Azure, Databricks, Kafka Streams, Real-Time Pipelines<br><strong>Experiencia:</strong> +7 años de experiencia<br><span style="text-decoration: underline;"><strong>Ubicación:</strong> Solo residentes de Perú. </span>Modalidad<strong>:</strong> Remoto (con disponibilidad de ir a oficina a demanda de cliente en Lima)</p> <p>&nbsp;</p> <p>En Coforge estamos buscando un <strong>Arquitecto de Data</strong> (#21622) con el siguiente perfil.</p> <p><strong>Responsabilidades principales</strong></p> <ul> <li>Liderar la habilitación de capacidades event-driven dentro del ecosistema de datos de la plataforma del banco.<br>• Diseñar arquitecturas de datos en tiempo real basadas en eventos y streaming.<br>• Definir e implementar pipelines de datos escalables utilizando tecnologías de streaming y CDC (Change Data Capture).<br>• Diseñar soluciones de procesamiento de eventos utilizando Apache Kafka, Spark Streaming y componentes asociados.<br>• Trabajar sobre plataformas cloud de datos en Azure y Databricks.<br>• Implementar y optimizar integraciones utilizando Kafka Connect, Kafka Streams y Schema Registry.<br>• Colaborar con equipos multidisciplinarios de negocio, data, ingeniería y arquitectura para asegurar soluciones alineadas a los objetivos del banco.<br>• Liderar técnicamente iniciativas de modernización de plataformas de datos.<br>• Participar en definición de estándares, buenas prácticas y lineamientos de arquitectura de datos.<br>• Gestionar y acompañar equipos técnicos dentro de entornos ágiles y colaborativos.</li> </ul> <p><strong>Requisitos indispensables</strong></p> <ul> <li>+7 años de experiencia en arquitectura e ingeniería de datos.<br>• Experiencia sólida en arquitecturas event-driven y ecosistemas de streaming de datos.<br>• Experiencia práctica con CDC (Change Data Capture).<br>• Dominio de tecnologías como Apache Kafka, Spark Streaming, Kafka Connect, Kafka Streams y Schema Registry.<br>• Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos en tiempo real.<br>• Experiencia trabajando sobre plataformas de datos cloud como Azure y Databricks.<br>• Conocimiento de procesamiento y orquestación de eventos a gran escala.<br>• Capacidad de trabajo cross-funcional con múltiples áreas técnicas y de negocio.<br>• Experiencia liderando iniciativas técnicas y gestionando equipos de trabajo.<br>• Excelentes habilidades de comunicación, liderazgo y resolución de problemas.</li> </ul> <p><strong>Requisitos deseables</strong></p> <ul> <li>Experiencia en sector banca, fintech o industrias altamente reguladas.<br>• Conocimientos en arquitecturas de microservicios y sistemas distribuidos.<br>• Experiencia con herramientas de observabilidad y monitoreo de plataformas de datos.<br>• Conocimientos de DevOps y automatización CI/CD en ecosistemas de datos.<br>• Certificaciones en Azure, Databricks o tecnologías de streaming.</li> </ul> <p><strong>Publicado el:</strong> 06-06-2026</p> <p>En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.</p>