Arquiteto de Dados

Objetivo da Posição

Atuar como Arquiteto de Dados, sendo responsável por definir, evoluir e sustentar a arquitetura de dados da organização, garantindo qualidade, escalabilidade e alinhamento com as necessidades do negócio. O profissional terá forte atuação consultiva junto às áreas de negócio, além de liderança técnica em projetos estratégicos de dados e analytics.

Principais Responsabilidades

• Atuar como elo entre áreas de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em soluções de dados eficientes e escaláveis.
• Definir e evoluir a arquitetura de dados corporativa (estruturada e analítica).
• Liderar projetos de dados de ponta a ponta, garantindo entregas com qualidade, prazo e governança.
• Estabelecer padrões, boas práticas e frameworks de dados (modelagem, ingestão, transformação e consumo).
• Promover transparência e clareza na comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Atuar com senso de dono sobre as soluções implementadas, garantindo sua sustentabilidade e evolução.
• Trabalhar em conjunto com times de engenharia, analytics e negócios para viabilizar soluções integradas.
• Apoiar a tomada de decisão estratégica por meio de dados confiáveis e bem estruturados.

Competências Comportamentais (Soft Skills)

• Excelente comunicação com áreas de negócio, com capacidade de traduzir conceitos técnicos em linguagem acessível.
• Transparência e clareza na comunicação, especialmente em contextos de projetos e decisões críticas.
• Forte senso de dono (ownership), com responsabilidade sobre entregas e resultados.
• Capacidade de liderança técnica e condução de projetos multidisciplinares.
• Proatividade e visão estratégica para evolução do ecossistema de dados.
• Capacidade de influenciar stakeholders e promover boas práticas de dados.

Requisitos Técnicos Desejados

• Sólida experiência com bancos de dados relacionais:Oracle SQL;
  SQL Server.
  
• Experiência com plataformas de dados em nuvem, especialmente:Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake, entre outros).
  
• Experiência com processamento de dados distribuídos:Databricks (Spark será considerado diferencial).
  
• Conhecimento em linguagem de programação:Python para desenvolvimento de pipelines e automações de dados.
  
• Experiência com práticas de DevOps aplicadas a dados:CI/CD e pipelines de dados;
  Versionamento de código (Git);
  Deploy automatizado.
  
• Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
• Conhecimento em arquitetura moderna de dados (Data Lake, Lakehouse, entre outros).

Idiomas

• Inglês avançado (leitura, escrita e comunicação em reuniões com times globais).

Diferenciais

• Experiência com governança de dados e Data Quality.
• Conhecimento em ferramentas de Data Catalog e Data Lineage.
• Experiência com ambientes Oracle ou SAP integrados ao ecossistema de dados.
• Vivência em projetos de modernização de arquitetura (on-premises → cloud).