
About the role
Vem transformar com a gente! 🚀
Já pensou em trabalhar em um lugar onde o aprendizado é constante, as ideias são valorizadas e o conhecimento é compartilhado com entusiasmo?
Prazer, somos a Prosperi. Ajudamos organizações a melhorar a vida das pessoas por meio de soluções digitais inovadoras e colaborativas. Aqui, inovação não é só um valor, é prática diária.
Estamos em busca de um(a) Business Analyst para se juntar ao nosso time de transformadores. Se você curte desafios, quer fazer a diferença e crescer em um ambiente que valoriza a autonomia e a colaboração, seu lugar pode ser aqui com a gente.
Responsabilidades:
- Mapeamento e melhoria de processos;
- Realizar o planejamento orçamentário de projetos e investimentos de Capex;
- Acompanhar a execução orçamentária, incluindo realizações, reprogramações e desvios;
- Manter e atualizar a base de dados de investimentos, garantindo integridade e rastreabilidade;
- Monitorar e reportar indicadores financeiros e de desempenho dos projetos;
- Apoiar a elaboração de relatórios gerenciais e executivos para áreas técnicas e alta gestão;
- Atuar na análise crítica de dados financeiros, propondo melhorias e correções;
- Garantir a padronização e consistência das informações de acompanhamento;
- Participar da articulação com stakeholders, assegurando alinhamento entre áreas de negócio, engenharia e finanças;
Requisitos obrigatórios
- Superior completo ou em andamento em Engenharia, Administração, Ciências Contábeis, Economia, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
- Experiência com CAPEX, gestão orçamentária, controle de investimentos, acompanhamento financeiro de projetos ou análise de viabilidade;
- Experiência com análise de dados, indicadores/KPIs financeiros e operacionais e elaboração de relatórios gerenciais;
- Excel avançado;
- Conhecimento básico em VBA/VB e Python para automação de planilhas, rotinas e bases de dados;
Valorizamos:
- Pós-graduação na área de Finanças ou Projetos;
- Inglês intermediário;
- Conhecimento em SQL para consultas e extrações de dados;
- Conhecimento em Power Query, Power Pivot ou outras ferramentas de tratamento e modelagem de dados;
- Experiência com Power BI;
- Vivência com sistemas ERP (ex: SAP, Oracle);
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