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About the role
Na Koin, estamos construindo a nova geração de soluções para o comércio digital na América Latina. Somos pioneiros em Buy Now, Pay Later no Brasil e seguimos evoluindo para desenvolver tecnologia antifraude e de pagamentos que acompanhe a expansão dos e-commerces na região.
Nosso compromisso é desbloquear as fricções do ambiente digital — tanto para quem vende quanto para quem compra — combinando inteligência de dados, machine learning e uma arquitetura capaz de oferecer segurança, agilidade e confiança em cada transação.
Atuamos em alguns dos principais mercados da região, como Brasil, Argentina, Colômbia, Chile e México, impulsionando um ecossistema mais eficiente, moderno e acessível.
Pensamos e trabalhamos como empreendedores: transformamos desafios complexos em soluções práticas, experimentamos, aprendemos rápido e construímos em equipe. Aqui, cada pessoa tem a oportunidade de criar impacto real e contribuir para o futuro da inovação financeira na América Latina.
Localização:
Esta vaga conta com uma modalidade de trabalho híbrida com um esquema de duas vezes por semana em nossos escritórios de São Paulo.
Responsabilidades:
- Desenhar a arquitetura e a implementação de modelos avançados de machine learning aplicados ao risco de crédito.
- Definir a estratégia, planejar e gerenciar o ciclo de vida ponta a ponta de projetos analíticos complexos, garantindo alinhamento com os objetivos de negócios.
- Realizar a transformação de modelos em estratégias de crédito altamente escaláveis, mensurando e otimizando o impacto direto nos KPIs da empresa.
- Estabelecer diretrizes e melhores práticas para o monitoramento contínuo, governança e retreinamento de modelos.
- Sólida experiência comprovada de pelo menos 4 anos em arquitetura, manipulação e otimização de grandes bases de dados SQL.
- Experiência avançada e comprovada de pelo menos 4 anos no desenvolvimento e produtização (deploy) de modelos de Machine Learning utilizando Python
- Profundo conhecimento em estatística avançada, modelagem preditiva e forte vivência com ambientes de Cloud e práticas de MLOps.
Desejável:
- Forte conhecimento prévio de negócio no mercado financeiro e/ou políticas de risco de crédito.
Habilidades:
- Visão sistêmica e capacidade de tomar decisões estratégicas de alto impacto, atuando de forma autônoma na resolução de problemas complexos.
- Excelente capacidade de comunicação, influência e negociação, sabendo traduzir, defender e apresentar soluções técnicas complexas para a alta gestão (C-level), diretoria e stakeholders não técnicos.
- Seguro de vida
- Plano de saúde e odontológico
- Vale de transporte
- VR + VA
- Auxílio creche
- Licencias parentais extendidas
- Total Pass ou Wellhub
- WFA (Work From Anywhere)
- Descontos em plataforma Decolar.com
- Golden Farma
- Auxilio Home Office
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