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Cientista de Dados Sênior / Data Scientist Remoto

Globalti

BrazilRemote6mo ago

About the role

Curte transformar dados complexos em decisões estratégicas de alto impacto? Esta vaga de Cientista de Dados Sênior é para você.

Você vai atuar em uma empresa data-driven, em crescimento acelerado, que usa dados como motor para produto, marketing e operações. Aqui, seu trabalho não vira só relatório: vira resultado real no negócio.

  • Desenhar, treinar e colocar em produção modelos de Machine Learning e estatística avançada.
  • Estruturar pipelines de dados de ponta a ponta, da coleta ao consumo.
  • Explorar dados, gerar insights acionáveis e contar histórias com clareza.
  • Trabalhar lado a lado com Produto, Engenharia e áreas de negócio.
  • Definir métricas, experimentos (A/B) e hipóteses para guiar decisões.
  • Garantir qualidade, governança e reprodutibilidade das análises.
  • Mentorar o time, disseminando boas práticas de Data Science.

Requisitos obrigatórios:

  • Experiência sênior em Data Science / Machine Learning, atuando fim a fim (problema → modelo → produção → impacto).
  • Sólidos conhecimentos em estatística, modelagem preditiva e experimentação.
  • Domínio de Python (pandas, scikit-learn, etc.) e SQL para análise de dados.
  • Vivência com versionamento (Git) e boas práticas de código.
  • Experiência em ambiente de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e APIs.
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados, com comunicação clara.

Diferenciais:

  • Experiência com MLOps (CI/CD, monitoramento de modelos, feature store).
  • Atuação prévia em produto digital, fintech, healthtech ou e-commerce.
  • Conhecimento em modelos avançados (NLP, recomendação, deep learning).
  • Participação em comunidades, publicações, talks ou projetos open source.

Trabalhe 100% remoto, com horário flexível e foco em entregas, não em ponto. Ambiente colaborativo, com autonomia real para propor soluções e experimentar. Investimos em desenvolvimento contínuo (cursos, eventos, certificações) e em ferramentas modernas de dados. Cultura transparente, com acesso direto à liderança e participação em decisões estratégicas. Remuneração PJ competitiva, alinhada ao seu nível de senioridade e impacto.

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