Customer Success Manager

ポジション概要

• どの業務にどのエージェントを配置するか
• どのようなスキル（プロンプト／ロジック）を持たせるか
• どのようなデータ構造・知識基盤を構築するか

• 最初の３ヶ月で何を実現するか
• １年でどこまで自動化・高度化するか
• 継続的にどう進化させるか

主な業務内容

• 現行業務の課題を整理
• 解決策の提示とデモの実施
• 実データを用いた技術検証のリード

• 顧客業務のヒアリング・構造化
• エージェント配置設計（どの業務を誰が担うか）
• プロンプト／スキル設計
• ナレッジ・データ基盤の設計
• ベテラン人材の知識の形式化（デジタルツイン化）

• エージェントのパフォーマンス改善（精度・応答品質）
• 利用ログ・会話データの分析
• 継続的なスキルアップデート・再設計
• 人とエージェントの役割分担の最適化

• 顧客KGI／KPIの設計（AI活用前提）
• 導入後のフェーズ設計（3ヶ月／1年／それ以降）
• エージェントによる業務変革の提案
• 組織への定着支援

• 利用状況に基づく改善提案
• 新たなユースケース創出
• クロスセル／アップセル機会の創出
• 長期的な「知能基盤」構築の推進

必須スキル・経験

• 顧客課題を構造化し、ソリューション設計に落とし込んだ経験
• 以下いずれかのテクニカルバックグラウンド
  • ソフトウェアエンジニアリング経験
  • データ分析／データ基盤構築経験
  • AI／機械学習／LLM 活用経験
• 顧客との要件定義・継続的な改善提案の経験
• 論理的思考力と抽象化能力

歓迎するバックグラウンド

• AI プロダクト／LLM プロダクトの導入・活用支援経験
• プロンプト設計・ワークフロー設計経験
• コンサルティング経験（業務改革・DX）
• エンタープライズ顧客対応経験
• カスタマーサクセスまたはソリューションエンジニア経験

求める人物像

• ビジネス課題と技術を接続できる方
• 「 人の仕事をどうエージェントと協働させるか 」を考えるのが好きな方
• 不確実な環境でも仮説検証を回せる方
• 顧客の業務理解に深く入り込める方
• 技術を手段として、成果にコミットできる方

このポジションの魅力

• AI 時代の中核職種（テクニカル CSM）としてのキャリア形成
• エンタープライズ企業の「知能」を設計するという希少な経験
• 業務改革・組織変革に直接関われる
• プロダクトと顧客価値の両方に深く関与できる

こんな方に向いています

• ハイブリッドな CSM として個人の市場価値を高めたい方
• 従来の CSM では物足りず、より技術的な領域に踏み込みたい方
• エンジニアリング経験をビジネス側で活かしたい方
• AI を使って業界や業務体験そのものを変えたい方
• 「 ツール導入 」ではなく「 仕事の再設計 」に関わりたい