Data Analyst

Tech-first. Ego-free. User-obsessed. Over én million danskere bruger Skatteguiden til at forstå og optimere deres skat. Vi automatiserer skatteovervågning, finder fradrag, som folk ikke vidste de havde, og giver brugerne indsigt til bedre økonomiske beslutninger — direkte forbundet til SKAT. Vi er ~50 mennesker i København, med en 4,7-stjernet rating og én mission: gør finansiel indsigt tilgængelig for alle, ikke kun dem der har råd til en revisor.

• Modellere og dokumentere skattedata i dbt på Snowflake

• Udvikle og validere prædiktive modeller — dokumenteret klar til engineering handover

• Designe og køre simuleringer med live data og konstruerede scenarier

• Vedligeholde skattedatamodeller i takt med regulatoriske ændringer

• Bidrage til observability og datakvalitet med et datadrevet perspektiv

• Stærkt SQL-fundament og erfaring med kompleks datamodellering

• Erfaring med vores data stack: Snowflake, dbt, Lightdash, Evidence eller tilsvarende tooling.

• Solid erfaring med prædiktiv modellering og modelvalidering

• Analytisk skarp med øje for edge cases og korrekthed

• Trives i et tværfunktionelt produktteam — ikke en ren engineering-rolle

• Erfaring med Lightdash. Python.

• Godt at have kendskab til dansk skattelovgivning, finans eller revision.

• Taler flydende dansk (Fluent Danish is essential for this role)

Hvad vi tilbyder

• En teknisk dyb rolle i et komplekst og meningsfuldt domæne

• Muligheden for at blive organisationens foretrukne ekspert på skattedata

• Et stærkt data team med høje faglige standarder og moderne tech stack

• Office first i København — fem min fra Rådhuspladsen, frokost hos Claus Meyer, aftensmad hvis dagen er lang
  

• Screening call med Christian Payne, 30 min (online)

• 45 minutters møde med hiring manager og product manager (onsite)

• 1 times case session med hiring manager og teammedlem, efterfulgt af kort snak med Nikolai (CEO), 30 min (onsite)