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About the role
- 5+ years software engineering experience, especially working on data science and engineering projects.
- 3+ years of data engineering experience, especially working on data analytics, creating dashboards.
- Experience with Druid, Trino / Presto, Hive, Kafka and Superset.
- Experience with workflow orchestration tools such as Airflow.
- Experience with SQL and SQL-like languages.
- Proficiency with at least one of the following languages: Python, Scala, R.
- Proficiency in writing well-tested code, including unit-testing, integration testing and end-to-end testing
- Experience with high-scale machine learning, i.e. Spark M/L, SageMaker, etc
- Experience with CI/CD process, testing framework, and containerization technology.
- データサイエンスおよびデータエンジニアリング関連プロジェクトを中心とした、5年以上のソフトウェアエンジニアリング経験
- データ分析やダッシュボード作成を含む、3年以上のデータエンジニアリング経験
- Druid、Trino／Presto、Hive、Kafka、Superset の利用経験
- Airflow などのワークフローオーケストレーションツールの利用経験
- SQLおよびSQL系言語の利用経験
- Python、Scala、R のいずれか1つ以上のプログラミング言語に精通していること
- ユニットテスト、結合テスト、エンドツーエンドテストを含む、十分にテストされたコードを書いた経験
- 大規模機械学習基盤の利用経験（例：Spark ML、SageMaker など）
- CI/CDプロセス、テストフレームワーク、および コンテナ技術（Docker など）の利用経験
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