Data Analytics Engineer (Data Warehouse/CPC Mart)

<p><strong>합류하게 될 팀에 대해 알려드려요</strong></p> <ul> <li>토스증권의 Data Analytics Engineer(Data Engineer)는 Data Division 내 Data Warehouse Team에 속해 있어요.</li> <li>역할에 따라 집중해야할 업무가 DW Platform / Business Mart / CPC Mart 로 나뉘어 있어요.</li> <li>CPC (Central Point of Contact) Mart 는 금융당국의 다양한 요구(CPC, 공시, 정기보고서 등)에 부응하기 위해 신뢰도 높은 데이터 체계를 구축하고, 이를 자동화/고도화하여 토스증권의 외부 신뢰성과 내부 운영 효율성을 동시에 높이고 있어요.</li> <li>Business Mart 쪽과 공유할 정보들과 CPC 독자적으로 구축해야할 정보들을 나눠서 고도화 하고 있어요.</li> <li>현재 약 7명의 구성원은 2~14년 정도 다양한 연차와, 포털/금융/게임/스타트업 등 다양한 백그라운드를 가지고 있어요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>합류하면 함께 할 업무예요</strong></p> <ul> <li>금융당국(CPC, 공시, 정기보고 등)에서 요청하는 대외자료를 시스템으로 구현하고 대응해요.</li> <li>해당 자료를 위해 필요한 데이터 마트와 대시보드를 설계·구축·운영해요.</li> <li>데이터 정합성과 품질 관리(DQ)를 통해 보고 체계의 신뢰성을 보장해요.</li> <li>국내/해외 매매원장, 계좌, 권리, 컴플라이언스, PM등 다양한 부서와 협업하며, 데이터 기반 의사결정을 위한 데이터 지원과 커뮤니케이션을 담당해요.</li> <li>법령 기반 보고 업무를 체계적으로 운영해요.</li> <li>데이터 카탈로그, 데이터 표준 관리 등을 통해 데이터 자산을 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련해요.</li> <li>빠르게 성장하는 서비스에서 꼭 필요한 데이터 처리 업무를 동료들과 논의하여 주도적으로 해결해요.</li> <li>데이터 일관성, 재사용성 및 확장성을 고려한 데이터 모델링을 통해, 기존에 구성된 다양한 마트 테이블을 효과적으로 리팩토링하고 최적화하여 시스템의 효율성을 향상 시켜요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>이런 분과 함께하고 싶어요</strong></p> <ul> <li>CPC 관련 업무 경험이 있다면 좋아요.</li> <li>증권 도메인 지식이 깊거나 주식 거래를 활발히 해보신 경험이 있다면 좋아요.</li> <li>DW 데이터 모델러로서 증권 도메인의 주요 개념을 명확하게 정의하고 쉽고 명확한 데이터 구조를 주도적으로 디자인할 수 있어야 해요.</li> <li>복잡한 데이터 모델을 단순화하거나 반복적인 문제를 자동화하여 해결한 경험이 있으신 분이 필요해요.</li> <li>다양한 업무 관련자와 원활한 커뮤니케이션을 바탕으로 데이터 표준을 지키면서 효율적인 데이터 처리 방법에 대해 제안할 수 있어야 해요.</li> <li>전사 데이터 표준 정의, 데이터 카탈로그 구축을 통해 전사 테이블을 구조화한 경험이 있으면 좋아요.</li> <li>주도적으로 데이터 웨어하우스 / 마트 모델링, 파이프라인 구축 및 운영 업무를 할 수 있는 역량과 경험이 필요해요.</li> <li>단순요청을 처리하는 것이 아닌 명확한 데이터 구조와 효율적인 데이터 활용 관점에서 기준을 제시할 수 있어야해요.</li> <li>SQL 활용 능력은 높아야 하며 효율적이고 가독성을 고려한 정돈된 형태로 작성이 가능해야 해요.</li> <li>Hadoop, Airflow, DBT 를 기반으로 한 데이터 파이프라인 개발 경험이 있으면 좋아요.</li> <li>경우에 따라서는 초급 이상의 pySpark 활용 능력이 필요해요.</li> <li>BI 툴 (Tableau) 활용 능력이 있으면 좋아요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요</strong></p> <ul> <li>요구사항과 데이터 인프라 환경을 고려하여 Data Warehouse를 설계하고 구성한 경험을 필수적으로 상세히 작성해 주세요.</li> <li>풀고싶은 문제가 무엇이고 어떤 방식으로 접근하여 해결하였는지 추가해주시면 더 좋아요.</li> <li>Data Warehouse를 구성하면서 중요하다고 생각하는 테이블 설계 방법이 이력서에 담겨있으면 좋아요.</li> <li>데이터 거버넌스 관련해서 작업하신 내용이 있으시다면 상세히 작성해 주세요.</li> <li>비지니스 분석 혹은 레포팅 자동화 같이 DW 테이블을 활용하여 데이터 활용을 부스트한 경험이 있다면 구체적으로 작성해 주세요.</li> <li>데이터 중복이나 이상 값 처리와 같은 데이터 품질을 관리한 경험이 있다면 구체적으로 작성해 주세요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>토스증권으로의 합류여정</strong></p> <ul> <li>서류 접수 &gt; 직무 인터뷰 &gt; 문화적합성 인터뷰 &gt; 레퍼런스 체크 &gt; 처우 협의 &gt; 최종합격 및 입사</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>꼭 확인해 주세요</strong></p> <ul> <li>이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.</li> <li>입사 시 직무명은 Data Engineer가 될 예정이에요.</li> <li>토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.</li> <li>장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.</li> </ul>