Senior Data Engineer

<p>&nbsp;</p> <h2>Nosso Modo de Fazer no Time:</h2> <p>Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.</p> <h2>Seu Cardápio Diário:</h2> <ul> <li>Colaborar com membros da equipe para coletar requisitos de negócio e projetar modelos de dados.</li> <li>Construir confiança em todas as interações e fornecer os dados mais completos, confiáveis e precisos para a empresa.</li> <li>Projetar, desenvolver e estender código ETL e pipelines de dados para expandir o Data Lake Empresarial.</li> <li>Criar e manter documentação de arquitetura e sistemas.</li> <li>Manter conjuntos de dados principais ou produtos de dados atualizados no Catálogo de Dados para apoiar análises de Self-Service e Fonte Única da Verdade.</li> <li>Desenvolver código que atenda aos nossos padrões internos de estilo, manutenibilidade e melhores práticas para um ambiente de dados de alta escala. Manter e defender esses padrões através de revisão de código.</li> <li>Aprovar mudanças em modelos de dados como Revisor da Equipe de Dados e ser responsável por conjuntos de dados específicos e esquemas de modelos de dados.</li> <li>Compartilhar expertise em modelagem e transformação de dados para todas as equipes do iFood através de revisões de código, pareamento e treinamento para ajudar a entregar designs e consultas otimizados e escaláveis de conjuntos de dados ou produtos de dados no Databricks.&nbsp;</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h2>Ingredientes Que Buscamos:</h2> <ul> <li>Disposição para aprender coisas novas todos os dias.</li> <li>Habilidade com SQL, Python e Spark.</li> <li>Excelente comunicação: Alcançar consenso regularmente entre equipes técnicas e de negócio.</li> <li>Capacidade demonstrada de comunicar de forma clara e concisa atividades complexas de negócio, requisitos técnicos e recomendações.</li> <li>2+ anos na área de Dados como analista, engenheiro ou equivalente.</li> <li>2+ anos de experiência projetando, implementando, operando e estendendo modelos de dados empresariais (dimensionais ou não).</li> <li>2+ anos trabalhando com Banco de Dados ou Data Warehouse de grande escala, preferencialmente em ambiente de nuvem.</li> <li>Inglês técnico.</li> <li>Desejável: Experiência com Databricks, Airflow e AWS.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <h2>Para Realçar o Sabor:</h2> <ul> <li>Experiência prática em inteligência artificial.</li> <li>Habilidade para gerar indicadores mensuráveis e identificar mudanças necessárias.</li> <li>Capacidade de se adaptar rapidamente a novas tecnologias e desafios.</li> <li>Interesse em promover a cultura de colaboração e troca de conhecimentos.</li> </ul> <p>Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!</p> <p>&nbsp;</p>