Senior Data Engineer

<div class="content-intro"><h3 style="text-align: justify;"><strong>Sobre o Jusbrasil</strong></h3> <div style="text-align: justify;"> <p data-start="647" data-end="922">Transformar o sistema de Justiça com tecnologia não é um desafio trivial.&nbsp;Por isso, o Jusbrasil se posiciona como uma empresa <strong data-start="775" data-end="787">AI-first</strong>, que utiliza <strong data-start="801" data-end="856">IA Generativa, dados massivos e engenharia de ponta</strong> para resolver problemas complexos e criar impacto real em escala.</p> <p data-start="924" data-end="1268">Estamos vivendo um ponto de virada: a revolução da GenAI está redefinindo o mercado, e temos nas mãos uma <strong data-start="1030" data-end="1120">oportunidade rara de liderar a transformação tecnológica do sistema jurídico no Brasil</strong>.&nbsp;</p> <p data-start="924" data-end="1268">Lidamos com&nbsp;<strong data-start="1136" data-end="1158">petabytes de dados</strong>, <strong data-start="1160" data-end="1185">bilhões de documentos</strong> e desafios de <strong data-start="1200" data-end="1233">escala, precisão e relevância</strong> dignos das maiores techs do mundo.</p> <p data-start="1270" data-end="1556">Nosso time opera com <strong data-start="1291" data-end="1321">alta densidade de talentos</strong>, autonomia e propósito. São centenas de pessoas incríveis espalhadas por mais de <strong data-start="1403" data-end="1434">40 cidades no Brasil e fora</strong>, unidas pela mesma missão: construir soluções que melhorem o acesso à Justiça e ampliem a confiança nas relações sociais.</p> <p data-start="1558" data-end="1828">Aqui, valorizamos quem busca <strong data-start="1387" data-end="1407">domínio profundo</strong>, age com <strong data-start="1417" data-end="1441">clareza de propósito</strong> e tem energia para enfrentar grandes desafios com consistência e excelência.<br data-start="1518" data-end="1521"><br data-start="1693" data-end="1696">Estamos construindo algo grande e queremos pessoas que queiram fazer parte dessa história, <strong data-start="1789" data-end="1827">com intensidade, foco e excelência</strong>.</p> <h3><strong><br>Jusbrasil em números:</strong></h3> <p>+ de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público</p> <p>+ de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia</p> <p>+ de 30 m de usuários</p> <p>+ de 500 colaboradores</p> <p>+ de 80% dos advogados brasileiros cadastrados</p> </div> <div style="text-align: justify;">&nbsp;</div> <div style="text-align: justify;">&nbsp;</div></div><div class="section page-centered"> <div class="section page-centered"> <h3><strong>Sobre a função</strong></h3> <p>Buscamos uma pessoa <strong>Data Engineer </strong>para atuar na construção e evolução dos pipelines e arquiteturas de dados que suportam produtos, análises e decisões orientadas a dados no Jusbrasil. Essa pessoa será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e sistemas de dados (ingestão, processamento e armazenamento), garantindo escalabilidade, governança e performance. O foco será transformar dados brutos em ativos analíticos confiáveis, consistentes e de alto valor ao longo de todo o ciclo de dados.</p> <p>Você trabalhará lado a lado com Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts e times de Produto, ajudando a transformar dados brutos em ativos analíticos consistentes e de alto valor para a empresa</p> <p><strong><br></strong><strong>Principais responsabilidades</strong></p> <ul> <li>Projetar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em larga escala (batch e streaming).</li> <li>Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados ao longo de todo o ciclo (testes, versionamento, monitoramento).</li> <li>Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer).</li> <li>Colaborar com equipes de Analytics, Produto e Engenharia para definir necessidades de dados e traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas.</li> <li>Participar da evolução das boas práticas de engenharia de dados e padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos.</li> </ul> </div> <div class="section page-centered" style="text-align: justify;"> <p><strong>Habilidades mandatórias:</strong></p> <ul> <li>Vivência no uso de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento de dados, aplicando boas práticas de engenharia para acelerar desenvolvimento e escalabilidade.</li> <li>Experiência sólida com Python e SQL (preferencialmente também Java ou Scala).</li> <li>Vivência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação.</li> <li>Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault, Medallion).</li> <li>Experiência em GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM).</li> <li>Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) é diferencial.</li> <li>Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e pipelines de CI/CD.</li> <li>Mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar.</li> <li>Experiência no uso de ferramentas de IA para troubleshooting, automação operacional, análise de incidentes e aceleração de tarefas de engenharia com boas práticas de confiabilidade e observabilidade.</li> </ul> <p><strong>Diferenciais</strong>:</p> <ul> <li>Experiência com Java ou Scala</li> <li>Vivência com observabilidade de dados (monitoramento de DAGs, alertas, qualidade de dados).</li> <li>Participação em iniciativas de padronização, governança e documentação técnica.</li> <li>Experiência sólida em Apache Flink</li> <li>Experiência com catálogos e formatos de tabelas analíticas</li> </ul> </div> </div> <p style="color: white;">#LI-REMOTE</p>