Data Engineer

<p><strong>합류하게 될 팀에 대해 알려드려요</strong></p> <ul> <li>토스플레이스의 Data Engineer는 Data Platform Team에 속해 있어요.</li> <li>Data Platform Team은 Data Engineer, Data Analytics Engineer로 구성되어 있어요.</li> <li>Data Platform Team은 토스플레이스가 제공하는 서비스 분석에 필요한 플랫폼 구축과 데이터 파이프라인을 담당하고 있어요.</li> </ul> <p><strong>합류하면 함께 할 업무에요</strong></p> <ul> <li>OLAP(Online Analytical Processing) 기반 데이터 파이프라인을 개발하고 운영해요.</li> <li>대규모 데이터 분석 및 실시간/배치 데이터 파이프라인의 안정적 운영을 위한 시스템을 설계하고 최적화 해요.</li> <li>토스플레이스에서 발생하는 다양한 형태의 데이터를 적재하는 배치 및 스트리밍 파이프라인을 개발하고 운영해요.</li> <li>서비스 요구사항을 반영하여 데이터 모델과 처리 로직을 지속적으로 개선해요.</li> </ul> <p><strong>이런 분과 함께하고 싶어요</strong></p> <ul> <li>Kubernetes(K8s) 기반 환경에서의 서비스 운영 경험이 있으신 분과 함께하고 싶어요.</li> <li>Kafka 및 Kafka Connect 기반 데이터 스트리밍 파이프라인 설계/운영 경험이 있으신 분을 찾고 있어요.</li> <li>Apache Spark(Batch/Structured Streaming) 활용한 대용량 데이터 처리 경험이 필요해요.</li> </ul> <p><strong>아래 경험이 있으시다면 더 좋아요</strong></p> <ul> <li>OLAP 시스템: StarRocks, ClickHouse 등 MPP/OLAP 엔진 운영 및 튜닝 경험이 있다면 더 좋아요.</li> <li>Open Table Format: Apache Iceberg, Hudi, Delta Lake 등을 이용한 Data Lakehouse 구축 경험이 있다면 더 좋아요.</li> <li>Streaming Framework: Kafka Streams, Apache Flink 등을 이용한 실시간 데이터 처리 경험이 있다면 더 좋아요.</li> <li>Workflow Orchestration: Airflow 기반 ETL 파이프라인 설계/운영 경험이 있다면 더 좋아요.</li> </ul> <p><strong>토스플레이스로의 합류여정</strong></p> <ul> <li>서류 접수 &gt; 직무 인터뷰 &gt; 문화적합성 인터뷰 &gt; 레퍼런스 체크 &gt; 처우 협의 &gt; 최종 합격</li> </ul> <p><strong>함께 할 동료를 위한 한마디</strong></p> <div class="p-client_container"> <div class="p-ia4_client_container"> <div class="p-ia4_client p-ia4_client--with-split-view-feature"> <div class="p-client_workspace_wrapper"> <div class="p-client_workspace"> <div class="p-client_workspace__layout"> <div class="p-client_workspace__tabpanel"> <div class="enabled-managed-focus-container"> <div> <div class="p-view_contents p-view_contents--primary"> <div> <div class="p-threads_view" data-qa="threads_view"> <div> <div id="threads_view"> <div id="threads_view" class="c-virtual_list c-virtual_list--scrollbar c-scrollbar c-scrollbar--fade"> <div class="c-scrollbar__hider" data-qa="slack_kit_scrollbar"> <div class="c-scrollbar__child"> <div class="c-virtual_list__scroll_container" data-qa="slack_kit_list"> <div id="threads_view_C052U4D3QPM-1763449692.136279-1763463605.364759" class="c-virtual_list__item" data-qa="virtual-list-item" data-item-key="C052U4D3QPM-1763449692.136279-1763463605.364759"> <div class="p-multi_thread_background" data-droppable-thread="C052U4D3QPM-1763449692.136279" data-qa="multi_thread_background"> <div class="c-message_kit__background c-message_kit__background--hovered c-message_kit__message c-message_kit__thread_message p-threads_view_reply" data-qa="message_container" data-qa-unprocessed="false" data-qa-placeholder="false"> <div class="c-message_kit__hover c-message_kit__hover--hovered" data-qa-hover="true"> <div class="c-message_kit__actions c-message_kit__actions--default"> <div class="c-message_kit__gutter"> <div class="c-message_kit__gutter__right" data-qa="message_content"> <div class="c-message_kit__blocks c-message_kit__blocks--rich_text"> <div class="c-message__message_blocks c-message__message_blocks--rich_text" data-qa="message-text"> <div class="p-block_kit_renderer" data-qa="block-kit-renderer"> <div class="p-block_kit_renderer__block_wrapper p-block_kit_renderer__block_wrapper--first"> <div class="p-rich_text_block"> <blockquote class="c-mrkdwn__quote" data-stringify-type="quote">토스 플레이스의 데이터는 정말 재밌어요! 함께 멋진 데이터 환경을 구축해봐요!</blockquote> <ul class="p-rich_text_list p-rich_text_list__bullet p-rich_text_list--nested" data-stringify-type="unordered-list" data-list-tree="true" data-indent="0" data-border="0"> <li data-stringify-indent="0" data-stringify-border="0">토스 커뮤니티 내에서&nbsp;유일하게 오프라인 데이터를 다루는 팀이에요! 온라인과 오프라인 데이터를 연결해, 다양한 서비스 속에서 데이터가 가치를 발휘할 수 있도록 서포트합니다.</li> <li data-stringify-indent="0" data-stringify-border="0">플레이스 데이터팀은 지금 성장 중이에요.&nbsp;10년 뒤에도 견고한 데이터 인프라와 아키텍처가 팀을 뒷받침할 수 있도록 고민하고, 최신 데이터 트렌드를 향해 함께 도전해요.</li> </ul> <div class="p-rich_text_section">&nbsp;</div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <p>&nbsp;</p>