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About the role
- Orquestração de pipelines e gestão de dados operacionais e analíticos.
- Construção e evolução de modelos de machine learning que alimentam nossos motores de crédito e automações em tempo real.
- Criação de ferramentas, análises e camadas de dados que conectam informação às decisões do dia a dia.
- Entender as dores e os comportamentos dos MPEs que usam nosso produto, propondo hipóteses de melhoria com base em dados e feedback real.
- Explorar e construir modelos: desenhar e implementar pipelines, propor e construir features, definir targets e entregar modelos que ajudam a tomar decisões melhores (por exemplo, modelos de underwriting, comportamento e propensão).
- Colocar modelos em produção e operar no dia a dia: desenhar como os modelos serão servidos (batch ou tempo real), garantir performance e confiabilidade, e acompanhar métricas técnicas e de negócio.
- Colaborar em equipes multifuncionais (produto, engenharia, negócios), traduzindo requisitos de negócio em soluções e fluxos de dados que garantam alta performance, escalabilidade e manutenibilidade.
- Priorizar entregas de forma orientada a resultados, equilibrando velocidade e qualidade; medir o impacto das suas entregas por meio de métricas como rentabilidade, inadimplência, retenção e conversão.
- Assumir a liderança técnica de projetos de alto impacto, propondo soluções criativas, resilientes e escaláveis no longo prazo.
- Trabalhar de ponta a ponta: do desenho de protótipos à instrumentação em produção, passando por testes automatizados e ajustes rápidos próprios de um ambiente ágil.
- Mentalidade de Produto: você pensa além do “faça funcionar” e questiona “isso resolve o problema certo?”.
- Foco em Resultados: orienta suas decisões por métricas de negócio e pelo sucesso do seu usuário, não apenas por projetos entregues.
- Perfil híbrido de Dados (Engenharia + Ciência): experiência tanto em engenharia de dados (pipelines, modelagem de dados, performance) quanto em análise/modelagem estatística ou de machine learning aplicada a problemas de negócio.
- Comunicação Clara: sabe alinhar visões técnicas e de negócio, facilitando discussões e tomando decisões conjuntas com outras áreas.
- Versatilidade em Tecnologia: tem experiência sólida em alguma data stack moderna, e sem apego a ferramentas ou linguagens específicas.
- Autonomia e Protagonismo: assume responsabilidades, conduz experimentos A/B, itera rápido e aprende com os resultados, sem depender de micro-gestão.
- Cultura de engenharia aplicada a modelos: se preocupa com qualidade de código, testes, reprodutibilidade de experimentos, versionamento e monitoria de modelos em produção.
- Uma causa pela qual vale a pena lutar: nossa missão é ajudar micro e pequenas empresas a prosperar. Seu trabalho impactará diretamente 22 milhões de empreendedores brasileiros, ampliando o acesso financeiro em um mercado enorme e carente de soluções.
- Ownership e construção desde o primeiro dia: como um early team member, você terá papel essencial na criação da área de crescimento de uma startup lucrativa, bem financiada e apoiada por investidores de renome como Y Combinator, Tiger Global, Globo Ventures e Volpe Capital.
- Aprendizado acelerado com gente boa: aqui você terá a oportunidade de se envolver em projetos estratégicos e enfrentar desafios complexos ao lado de fundadores e operadores de fintechs de ponta. Nossos times são colaborativos, atuam com autonomia e carregam um alto grau de responsabilidade.
Perks & benefits
- Learning Budget
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