Data Engineer med Microsoft Stack

Let's be friends

Vi är ett litet specialistbolag inom rekrytering, employer branding och HR. Vi är nischade mot IT och tech och direktrekryterar till flera fina partners. Med lång erfarenhet av branschen förstår vi branschen och vår ambition är alltid att hjälpa både dig och våra partners hitta rätt matchning. Vi kan presentera dig flera olika alternativ när du väl är redo för nästa steg och är alltid öppna för en kaffe och kravlöst snack.

Om rollen

Vi rekryterar löpande Data Engineers till olika konsultbolag som är verksamma inom olika branscher (vård-, energi-, offentlig och privat sektor - you name it). Det handlar om bolag som bygger och förvaltar moderna dataplattformar, ofta i Microsofts ekosystem, som söker dig som kan ta ansvar för hela kedjan: från datainsamling och pipelines till modellering, analys och visualisering.

Uppdragen varierar, men du kommer typiskt att arbeta i miljöer där hybridlösningar möter molnet, där migrering från äldre plattformar är aktuellt och där datakvalitet och governance spelar allt större roll.

Vem är du?

Du är en självgående och nyfiken data-profil som trivs med att ta ansvar och driva tekniska lösningar framåt. Du är bekväm i dialog med såväl en teknisk arkitekt som med en verksamhetschef och du har koll på varför det du bygger faktiskt spelar roll.

Vi ser gärna att du har ett par eller flera av nedan punkter:

• Flerårig erfarenhet som Data Engineer, gärna i konsultroll

• Kompetens inom Microsofts dataplattformar - Azure Data Factory, Synapse Analytics och/eller Microsoft Fabric. Databricks går i och för sig också bra!

• Erfarenhet av datamodellering, ETL/ELT och dataintegration

• Van att jobba med Kimball- och/eller Inmon-modellering

• Förmåga att arbeta självständigt och driva tekniska lösningar framåt

• Flytande svenska i tal och skrift, ett krav då uppdragen är mot svenska kunder

Låt oss prata! Vi uppskattar att du delar dina erfarenheter med oss. Nya möjligheter dyker upp kontinuerligt och om det inte passar perfekt just nu, kanske det passar perfekt längre fram.