Staff Data Platform Engineering

<div class="content-intro"><div>📚<strong>&nbsp;&nbsp;</strong><u><strong>Feita de pessoas que transformam a educação</strong></u>&nbsp;<br><br></div> <div><strong>Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.&nbsp;</strong></div></div><p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <div>Somos&nbsp;<strong>Arcotech</strong>, time de tecnologia da<strong>&nbsp;Arco Educação</strong>. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.</div> <div>&nbsp;</div> <div>Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.</div> <div>&nbsp;</div> <div>Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.</div> <div>&nbsp;</div> <div><strong>#VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH</strong></div> <div>&nbsp;</div> <div><strong>Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?</strong></div> <p>&nbsp;</p> <div class="section page-centered"> <h3>👉 Quais serão os seus desafios com a gente?</h3> <ul> <li>Desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis, garantindo qualidade, performance e observabilidade das execuções;</li> <li>Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico e aplicações internas;</li> <li>Construir e evoluir datasets analíticos reutilizáveis, com consistência semântica e foco em múltiplos casos de uso;</li> <li>Operar e evoluir a stack de dados (ex: orquestração, transformação, armazenamento), garantindo estabilidade e eficiência;</li> <li>Participar ativamente da resolução de incidentes de dados, atuando no diagnóstico, correção e prevenção de falhas;</li> <li>Aplicar boas práticas de engenharia (testes, versionamento, code review, padronização) garantindo qualidade de código;</li> <li>Colaborar com Analytics Engineering, SRE e times de produto para garantir que os dados atendam às necessidades do negócio;</li> <li>Utilizar ferramentas de IA para aumentar produtividade, qualidade de código e eficiência na resolução de problemas;</li> <li>Contribuir para evolução da plataforma de dados como produto, melhorando usabilidade, governança e confiabilidade</li> </ul> </div> <div class="section page-centered"> <h3>👉 O que esperamos que você tenha:</h3> <ul> <li><span data-sheets-root="1">Experiência com desenvolvimento em SQL e/ou Python aplicados a dados;</span></li> <li><span data-sheets-root="1">Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ingestão, transformação e consumo);</span></li> <li><span data-sheets-root="1">Experiência com alguma ferramenta de orquestração de workflows (ex: Airflow, dbt, Dataform, etc.);</span></li> <li><span data-sheets-root="1">Vivência com ambientes em nuvem (preferencialmente GCP, BigQuery ou Databricks);</span></li> <li><span data-sheets-root="1">Capacidade de debugar pipelines e analisar problemas de dados de forma estruturada;</span></li> <li><span data-sheets-root="1">Conhecimento de boas práticas de engenharia de software (versionamento, testes, code review).</span></li> </ul> <p><span data-sheets-root="1">Será um diferencial:</span></p> <ul> <li><span data-sheets-root="1">Experiência com plataformas de dados em escala (data lake, warehouse ou lakehouse);</span></li> <li><span data-sheets-root="1">Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform ou similares);</span></li> <li><span data-sheets-root="1">&nbsp;Experiência com observabilidade e qualidade de dados (testes, alertas, data diff, etc.);</span></li> <li><span data-sheets-root="1">&nbsp;Experiência com otimização de custos e performance (FinOps em dados);</span></li> <li><span data-sheets-root="1">&nbsp;Vivência com ambientes multi-times / multi-domínio e dados como produto;</span></li> <li><span data-sheets-root="1">Uso prático de IA no desenvolvimento</span></li> </ul> <h5>Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.</h5> </div><div class="content-conclusion"><div><u><strong>O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:</strong></u>&nbsp;&nbsp;<br><br></div> <div>+ Auxílio alimentação e/ou refeição&nbsp;<br>+ Plano de saúde e odontológico&nbsp;</div> <div>+ Vale transporte&nbsp;</div> <div>+ Licença maternidade e paternidade estendida&nbsp;</div> <div>+ Auxílio creche&nbsp;</div> <div>+ Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub</div> <div>+ Incentivo à educação</div> <div>+ Desconto em passagens aéreas&nbsp;<br>+ Parceria com plano de saúde para Pet&nbsp;<br>+ Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores<br>+ Parcerias para MBA e Pós Graduação</div> <div>&nbsp;</div> <div><u><strong>#MaisDiversidade</strong></u><strong>&nbsp;</strong>&nbsp;</div> <div>Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas&nbsp;<strong>pessoas serão mais felizes, engajadas</strong>&nbsp;e com&nbsp;<strong>mais chances de atingir o seu máximo potencial</strong>. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que&nbsp;<strong>todas</strong>&nbsp;as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. <strong>#VemPraArco&nbsp;</strong></div> <p>&nbsp;</p></div>