DATA SCIENTIST III - ANALYTCS & MODELING - INTER PAG (São Paulo, SP)

<div class="content-intro"><p><strong>Conheça o Inter</strong>&nbsp;<br>Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.<br><br>Vem ser Sangue Laranja.</p> <p><strong>Get to Know Inter&nbsp;</strong><br>As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.<br>We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.<br>This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.</p> <p>Become Sangue Laranja.</p></div><h4><strong>Sobre a vaga e missão do cargo</strong></h4> <p>Buscamos um(a) <strong>Cientista de Dados Sr. - Analytics &amp; Modelagem</strong> para fortalecer nosso time de <strong>Dados &amp; Analytics</strong>. Sua missão será desenvolver os primeiros modelos de ciência de dados da área, transformando dados em insights estratégicos que impulsionam decisões de negócio e atuando como referência técnica. Você irá construir pontes entre análise estatística, modelagem preditiva e as necessidades da diretoria de PJ, Produtos, Pricing e Comercial — entregando estudos e modelos que gerem valor real e mensurável para a organização.</p> <p>Este é um papel estratégico com o desafio de ser pioneiro na construção da área de ciência de dados, enquanto garantimos a qualidade das análises atuais. Se você é apaixonado por resolver problemas complexos, tem mentalidade vencedora e busca incessantemente por excelência, seu lugar é aqui.</p> <h4><strong>No seu dia a dia, você vai:</strong></h4> <ul> <li class="text-start ">Desenvolver modelos de ciência de dados do zero (churn, segmentação, propensão, scoring, forecasting).</li> <li class="text-start ">Escrever queries SQL complexas para investigar comportamentos da base de clientes e performance de produtos.</li> <li class="text-start ">Realizar análises e estudos financeiros que suportem decisões estratégicas da diretoria.</li> <li class="text-start ">Atuar como parceiro estratégico das áreas de planejamento comercial, comercial, produtos e operações.</li> <li class="text-start ">Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e modelos preditivos.</li> <li class="text-start ">Apresentar resultados e recomendações para stakeholders de diferentes níveis.</li> <li class="text-start ">Implementar e gerenciar modelos em AWS SageMaker.</li> <li class="text-start ">Apoiar estudos de pricing e análises de rentabilidade.</li> </ul> <h4><strong>O que buscamos</strong></h4> <p><strong>Obrigatórios:</strong></p> <ul> <li class="text-start ">Formação em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas).</li> <li class="text-start ">SQL avançado (queries complexas, CTEs, window functions, otimização).</li> <li class="text-start ">Python para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels).</li> <li class="text-start ">Excel avançado para análises financeiras e modelagens.</li> <li class="text-start ">Experiência em trabalhar com múltiplos stakeholders de diferentes níveis.</li> <li class="text-start ">Capacidade de comunicar resultados técnicos para públicos não-técnicos.</li> <li class="text-start ">Autonomia para atuar como referência de ciência de dados na área.</li> </ul> <p><strong>Desejáveis:</strong></p> <ul> <li class="text-start ">Conhecimento em AWS SageMaker.</li> <li class="text-start ">Experiência com modelagem preditiva (churn, segmentação, scoring, pricing).</li> <li class="text-start ">Vivência em adquirência ou setores financeiros.</li> <li class="text-start ">Domínio de conceitos financeiros (P&amp;L, rentabilidade).</li> <li class="text-start ">Experiência com apresentações executivas (PowerPoint).</li> </ul> <h4><strong>Benefícios</strong></h4> <ul> <li class="text-start ">Vale-refeição</li> <li class="text-start ">Plano de saúde e odontológico</li> <li class="text-start ">Vale Transporte ou Vale Combustível/Auxílio Pedágio</li> <li class="text-start ">Seguro de vida</li> <li class="text-start ">DayOff de Aniversário</li> <li class="text-start ">Baby On Board e Sala de Amamentação</li> <li class="text-start ">Licença parental estendida</li> <li class="text-start ">Auxílio-creche/babá</li> <li class="text-start ">TotalPass e Grupo de Corrida Inter</li> <li class="text-start ">Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe</li> <li class="text-start ">Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet</li> <li class="text-start ">Cartão Prime Inter</li> <li class="text-start ">Programas de treinamento e capacitação internos</li> </ul> <h4><strong>Etapas do Processo Seletivo</strong></h4> <ul> <li class="text-start ">Triagem de currículos;</li> <li class="text-start ">Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);</li> <li class="text-start ">Assessments;</li> <li class="text-start ">Entrevista com Time de Talent;</li> <li class="text-start ">Teste técnico (quando necessário);</li> <li class="text-start ">Entrevista com a liderança;</li> <li class="text-start ">Proposta de Contratação (Offer).</li> </ul>