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Desenvolvedor Visão computacional SR

Indt
ManausOn-site1mo ago
Seniority
Senior

About the role

Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.

Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.

Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!

  • Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?
  • Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?
  • Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?
  • Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?
  • Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e
    protagonismo?

Então vem com a gente promover a diferença!

#VEMSERINDT

A posição de Desenvolvedor Sênior de Software com foco em Inteligência Artificial e Visão Computacional tem como objetivo liderar o desenvolvimento e a arquitetura de soluções de software aplicadas a ambientes industriais, atuando principalmente na construção de aplicações, serviços, APIs e pipelines de processamento de dados e IA. O profissional será responsável por estruturar soluções escaláveis e integradas, desde a implementação dos algoritmos até a disponibilização em ambientes industriais e edge computing, garantindo desempenho, confiabilidade e integração com sistemas industriais e corporativos.

Formação:
Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Engenharia Elétrica, Engenharia de Automação ou áreas correlatas.

Principais atribuições:

  • Liderar o desenvolvimento de aplicações e serviços de software voltados para visão computacional e inteligência artificial.
  • Desenvolver, validar e otimizar pipelines de processamento de imagens, inferência e integração de modelos de IA.
  • Projetar arquiteturas backend escaláveis utilizando APIs REST, WebSocket e microsserviços.
  • Estruturar e manter pipelines de dados, treinamento, inferência e versionamento de modelos e datasets.
  • Desenvolver integrações com sistemas industriais, bancos de dados, sensores, CLPs e plataformas corporativas.
  • Atuar em arquiteturas edge, garantindo disponibilidade, performance e rastreabilidade.
  • Implementar soluções utilizando containers, mensageria e processamento assíncrono.
  • Conduzir testes integrados, validações em ambiente industrial e suporte técnico em implantações.
  • Elaborar documentação técnica de software, arquitetura, APIs, fluxos e integrações.
  • Participar de levantamentos técnicos e definição de requisitos junto a clientes e equipes multidisciplinares.
  • Apoiar tecnicamente desenvolvedores Jr e Pleno, atuando como referência em arquitetura e boas práticas de desenvolvimento.


Qualificações Técnicas

1. Desenvolvimento de Software e Arquitetura

  • Domínio de Python
  • Experiência com FastAPI, Flask ou frameworks backend similares
  • Experiência com APIs REST, WebSocket e arquitetura de microsserviços
  • Conhecimento em Docker e conteinerização
  • Experiência com Git, CI/CD e versionamento
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL
  • Conhecimento em mensageria e processamento assíncrono
  • Familiaridade com Linux e ambientes de deploy

2. Inteligência Artificial e Visão Computacional

  • Experiência com OpenCV
  • Experiência com frameworks de IA (PyTorch, TensorFlow, ONNX)
  • Conhecimento em modelos de detecção e classificação (YOLO, Faster/Mask R-CNN, SSD)
  • Experiência com OCR/OCV e processamento de imagens
  • Conhecimento em pipelines de treinamento, inferência e otimização de modelos
  • Familiaridade com MLOps, versionamento de modelos e datasets

3. Integração Industrial

  • Experiência com protocolos industriais e integração: Modbus, MQTT, OPC-UA, WebSocket e REST
  • Conhecimento em integração com CLPs, sensores e sistemas SCADA
  • Familiaridade com arquiteturas Edge Computing
  • Conhecimento em monitoramento, logging e observabilidade de aplicações

Diferenciais

  • Experiência com sistemas industriais e automação
  • Vivência com aplicações em tempo real
  • Conhecimento em NVIDIA Jetson e dispositivos embarcados
  • Experiência com arquitetura orientada a eventos
  • Participação em projetos de pesquisa, inovação ou indústria 4.0

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