Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

En UTEC - Universidad de Ingeniería y Tecnología nos encontramos en búsqueda de un 

¿Cuáles serán tus retos?

• Estarás a cargo del dictado del curso Programación 101, fundamental para el desarrollo de competencias en análisis de datos e inteligencia artificial.

• Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las mejores prácticas de enseñanza de Python y las herramientas más utilizadas en ciencia de datos.

• Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso que integren programación, manipulación de datos y visualización.

• Fomentarás la comprensión profunda de estructuras de datos, algoritmos eficientes y el uso de bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn.

• Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas orientadas a la resolución de problemas reales mediante programación estructurada, análisis de complejidad y manipulación efectiva de datasets.

¿Qué buscamos?

Conocimientos Técnicos:

• Fundamentos de Python: Dominio de tipos de datos, funciones, manipulación de strings, estructuras de control (selectivas, repetitivas y anidadas) y programación funcional.

• Estructuras de datos: Experiencia trabajando con listas, tuplas, diccionarios, sets, matrices, técnicas de slicing y list comprehensions.

• Manejo de archivos y módulos: Capacidad para enseñar lectura/escritura de archivos, manejo de excepciones, y organización de código mediante módulos y paquetes.

• Análisis de complejidad y algoritmos: Conocimiento en análisis de tiempo y complejidad computacional, así como diseño e implementación de algoritmos recursivos.

• NumPy: Experiencia en manipulación de arrays, operaciones matemáticas y álgebra lineal aplicada a inteligencia artificial.

• Pandas: Dominio en creación y manipulación de DataFrames, selección e indexación de datos, indexación jerárquica y booleana, combinación de datasets (concat, append, merge, join), agregación y agrupamiento.

• Visualización de datos: Experiencia práctica con Matplotlib y Seaborn para la creación de gráficos informativos y efectivos.

Deseables:

• Experiencia en el uso de bases de datos en aplicaciones de machine learning y analítica avanzada.

• Experiencia previa en docencia de posgrado o programas de formación profesional.

• Participación en proyectos de ciencia de datos o IA que involucren programación en Python, análisis de grandes volúmenes de datos y visualización.

• Conocimiento práctico de mejores prácticas de programación, debugging y optimización de código.

• Experiencia en el desarrollo de material didáctico interactivo, notebooks de Jupyter y ejercicios prácticos aplicados a casos reales.
  

¿Qué te ofrecemos?

• Salario acorde al mercado.

• Plataforma de capacitación personalizada.

• Descuentos en más de 200 establecimientos.

• Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

Si quieres conocernos mejor:

• Visita nuestra web: https://utec.edu.pe/

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¡Tenemos ganas de conocerte!

“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”