Engenheiro(a) de Dados

<p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Sobre a área:&nbsp;</strong></span></p> <p><span style="font-size: 12pt; font-family: helvetica, arial, sans-serif;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.<br><br></span><span style="color: #00c5ff;"><span style="color: rgb(0, 0, 0);">Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.</span></span></span></p> <p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>No seu dia a dia:</strong></span></p> <ul> <li>Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data;</li> <li>Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade;</li> <li>Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios;</li> <li>Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas;</li> <li>Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados;</li> <li>Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.</li> </ul> <p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Esperamos de você:</strong></span></p> <ul> <li>Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;</li> <li>Ter disponibilidade para atuar no modelo hibrido (3x) por semana no escritório na Faria Lima.&nbsp;</li> <li>Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);</li> <li>Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python;</li> <li>Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);</li> <li>Conhecimento em serviços de dados e analytics em nuvem, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda) ou equivalentes;</li> <li>Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;</li> <li>Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;</li> <li>Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.</li> </ul> <p><span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, geneva, sans-serif;"><strong>Benefícios:</strong></span></p> <ul> <li>Participação nos Lucros e Resultados (PLR);</li> <li>Auxílio Alimentação e Refeição;</li> <li>Plano Médico;</li> <li>Plano Odontológico;</li> <li>Auxílio Creche/Babá;</li> <li>Vale Transporte;</li> <li>WellHub;</li> <li>TotalPass;</li> <li>Programa de Apoio Pessoal (EAP);</li> <li>Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;</li> <li>Desconto em Farmácia;</li> <li>Programa de Nutrição;</li> <li>Programa de Gestantes;</li> <li>Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.</li> </ul>