Engenheiro de Dados Databricks

Sobre nós:
Desde 2001, o INDT é um instituto de tecnologia que inspira inovação e respira tecnologia! Desenvolver está no nosso DNA e oferecemos um ambiente colaborativo com muitos desafios para o aprendizado e crescimento.

Surgimos em Manaus (AM) através da Nokia, e hoje atuamos em todo Brasil com o objetivo de apresentar os nossos serviços e a nossa Cultura para todas as regiões brasileiras. Atualmente, possuímos mais de 200 colaboradores atuando ativamente.

Para nós, eliminar as barreiras geográficas e culturais foi só uma consequência por acreditarmos que nada é impossível. Por isso, hoje, mais do que nunca, podemos olhar no espelho e pensar: trabalhamos em uma empresa que vive e cresce cada dia mais!

Você quer ter a oportunidade de desenvolver seus talentos?

Quer trabalhar num ótimo ambiente de trabalho e com colegas que te ajudarão na tua jornada?

Quer ter a uma experiência incrível de sentir valorizado?

Quer potencializar suas entregas diárias e projetos tendo líderes inspiradores?

Quer ter liberdade para propor e desenvolver projetos inovadores, com autonomia e protagonismo? Então vem com a gente promover a diferença! #VEMSERINDT

Estamos buscando Engenheiros de Dados para atuação junto ao time de Analytics do cliente, apoiando principalmente processos de ingestão de dados e sustentação/evolução das demandas da área.

 

Escopo da atuação:

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de ingestão de dados;
• Implementação de cargas batch/full e incrementais;
• Integração de dados provenientes de sistemas legados e SAP Datasphere;
• Desenvolvimento de processos de carga na camada Raw/Bronze do Databricks;
• Apoio na sustentação, monitoração e evolução das demandas da área;
• Atuação em integração, tratamento técnico e disponibilização de dados;
• Construção e manutenção de pipelines utilizando PySpark e SQL;
• Garantia de rastreabilidade, governança e qualidade técnica das cargas.

Requisitos obrigatórios:

• Experiência em engenharia de dados;
• Experiência com Databricks;
• Experiência com PySpark e Spark SQL;
• Vivência com pipelines ETL/ELT e ingestão de dados;
• Conhecimento em cargas incrementais e integrações de dados;
• Conhecimento em Delta Lake;
• Experiência com Git/versionamento;
• Perfil com autonomia e capacidade de atuação em demandas contínuas do time.

Diferenciais:

• Conhecimento com conexão federada no Databricks
• Experiência com SAP Datasphere;
• Experiência com SAP S/4HANA;
• Conhecimento em DLT (Delta Live Tables);
• Vivência em ambientes corporativos de grande porte.