About the role
Para sustentar nossos planos de expansão, buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência sólida em arquiteturas modernas de dados, engenharia de pipelines escaláveis e operações de dados orientadas a negócios. Este profissional atuará diretamente nas plataformas de Data Intelligence e AI Agents, garantindo dados confiáveis, governados e prontos para consumo analítico e operacional.
Requisitos Obrigatórios
• Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados, incluindo criação, manutenção e otimização de pipelines ETL/ELT.
• Forte domínio em Python, Spark e SQL (preferencialmente SQL Server ou ambientes equivalentes).
• Experiência comprovada com arquiteturas modernas de dados: Modern Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse.
• Experiência sólida com Databricks, incluindo Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow e integrações de dados.
• Vivência prática com Azure (Data Factory, Synapse, Storage, Databricks on Azure).
• Conhecimento de boas práticas de DataOps, versionamento, CI/CD, orquestração e governança.
• Capacidade de trabalhar em soluções integradas com AI Agents (fornecendo camadas de dados, features stores, eventos, logs e ferramentas).
• Forte senso de qualidade, performance, resiliência e segurança na construção de pipelines.
• Inglês fluente (oral e escrito) – indispensável.
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