Engenheiro(a) de Dados Sênior (Cloud & Database)

Na Nommad IT, acreditamos que tecnologia é meio, experiência é o fim. 🚀
E que são os nossos Nommadlovers que fazem a diferença na experiência dos usuários com a tecnologia. 💻🖤

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com atuação estratégica em engenharia de dados, administração de bancos e arquitetura em cloud. Será responsável por garantir desempenho, escalabilidade, governança e confiabilidade dos ambientes de dados corporativos, atuando como referência técnica em decisões arquiteturais e melhorias estruturais.

Principais responsabilidades:

Dados & Analytics
Projetar, manter e otimizar pipelines de dados para processamento em larga escala.
Atuar com Amazon Athena para análises sobre grandes volumes de dados.
Desenvolver soluções de processamento distribuído utilizando Python e PySpark.
Trabalhar com SQL avançado, criando queries complexas e altamente performáticas.
Garantir qualidade, consistência, governança e confiabilidade dos dados.
Apoiar decisões estratégicas relacionadas à arquitetura analítica e performance.

 

Bancos de Dados & Cloud
Administrar bancos relacionais e não-relacionais, assegurando disponibilidade, segurança e alta performance:

MySQL
PostgreSQL
Aurora
Redis
DynamoDB
Atuar como referência técnica na configuração e administração de RDS (MySQL/Aurora), Redis e bancos gerenciados em AWS e OCI.
Planejar e executar estratégias de backup, recovery, replicação e monitoramento.
Realizar otimização de custos e performance em ambientes cloud.
Apoiar times de backend e produto em decisões de arquitetura de dados.

Infraestrutura & Plataforma
Atuar em ambientes Linux com administração e troubleshooting avançado.
Trabalhar com ecossistema Hadoop e ferramentas de Big Data.
Apoiar incidentes críticos relacionados a dados e performance.
Conduzir automação de rotinas operacionais e promover boas práticas de observabilidade.

 

 

- Ensino superior completo.
- Experiência sólida em ambientes Linux (administração e troubleshooting).
- Domínio avançado de bancos relacionais e não-relacionais.
- Experiência prática com Amazon Athena.
- Proficiência em Python e PySpark.
- Experiência com ecossistema Hadoop e Big Data.
- Expertise em SQL avançado e otimização de performance.
- Vivência consistente com administração de bancos em cloud (AWS e OCI).

Diferenciais
- Experiência em ambientes de missão crítica (Telecom, Financeiro, etc.).
- Vivência com Data Lake, Data Warehouse e arquitetura analítica.
- Conhecimento em segurança de dados e compliance.
- Experiência com automação de rotinas de banco.
- Familiaridade com ferramentas de monitoramento e observabilidade.