Engenheiro de Machine Learning Híbrido em Vitória - ES PJ de até 9.8k
Fourhands Brasil
About the role
Atividades:
Desenvolver e otimizar algoritmos de machine learning para resolver desafios específicos da empresa;
Utilizar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para análise preditiva e prescritiva;
Participar ativamente na validação e interpretação de resultados, garantindo a eficácia dos modelos implementados;
Colaborar com cientistas de dados para entender requisitos e adaptar modelos às necessidades do negócio;
Trabalhar de forma proficientemente em ambientes de nuvem, como Azure, AWS ou Google Cloud;
Implementar soluções escaláveis e eficientes aproveitando os serviços de nuvem disponíveis;
Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes;
Colaborar com cientistas de dados para entender requisitos e adaptar modelos às necessidades do negócio;
Realizar a seleção e pré-processamento de dados relevantes para treinamento de modelos;
Avaliar a adequação de diferentes algoritmos de machine learning para problemas específicos;
Implementar técnicas de validação cruzada e otimização de hiperparâmetros para garantir a robustez dos modelos.
Requisitos:
Graduação completa em Engenharias, Tecnologia ou áreas afins;
Mestrado concluído ou em andamento em Engenharias, Ciências da Computação ou áreas áfins;
Experiência na função ou em atividades correlatas.
Conhecimentos que te diferenciam no recrutamento:
Azure Devops;
Azure Machine Learning Service;
Databricks;
Azure Cloud;
Azure Storage Account;
Azure Kubernets Services;
Azure Container Services (ACA);
Python.
Skills
481,000+ hidden jobs like this
Fourhands Brasil and thousands of companies post here first — often days before LinkedIn or Indeed. Your first 5 applications are free; go Pro to apply without limits.
Everything Pro unlocks:
- Unlimited applications — free stops at 5
- Track every application in one place
- Apply straight to the source, one click
- Save & organize roles you love
- Roles pulled from company boards before the big sites