Engenheiro(a) de Plataforma de Analytics | Plataforma de Dados

Banco PAN

São Paulo1mo ago

About the role

<div class="content-intro">Somos o PAN Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um. Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade. Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança. </div>Estamos em busca de talentos para construir o futuro da nossa plataforma de dados: A área de Dados do Grupo BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (BTG Pactual, Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.    Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.  Buscamos um(a) profissional com forte perfil de Analytics e BI, responsável por administrar, operar e evoluir as plataformas de visualização e analytics, garantindo que estejam saudáveis, bem configuradas e escaláveis. Essa pessoa será responsável por manter as ferramentas prontas e eficientes para que engenheiros de analytics e usuários de negócio consigam construir soluções de forma produtiva e segura.    No dia a dia você irá: <ul> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Administrar e manter ferramentas de Analytics e Dataviz como Power BI, AWS QuickSight, Tableau e Apache Superset;</li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Gerenciar usuários, grupos, permissões e políticas de acesso;  </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Definir e manter padrões de governança, uso e organização das plataformas; </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Configurar e suportar integrações de ferramentas de Dataviz com Data Lake e Data Warehouse; </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Garantir a saúde, performance e disponibilidade dos ambientes de analytics;  </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Atuar na resolução de problemas técnicos relacionados às plataformas (acesso, conectividade, performance);  </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Monitorar uso, capacidade de servidores, limites e custos das ferramentas;  </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Criar scripts para automatizar processos e testes; </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="1" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Trabalhar em parceria com times de dados, engenharia e infraestrutura.  </li> </ul> Esperamos de você:  <ul> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Formação superior em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas; </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (2x por semana) no escritório da Faria Lima e Av. Paulista, em São Paulo; </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Boa comunicação, colaboração e capacidade de atuar em ambiente dinâmico; </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Raciocínio lógico, capacidade analítica e mentalidade de crescimento; </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Conhecimento de linguagens como Python e SQL </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Experiência prática com plataformas de BI / Analytics em ambientes corporativos;  </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Conhecimento funcional e técnico com QuickSight e Power BI; </li> </ul> <ul> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="8" data-aria-level="1">Bom entendimento de conceitos de: <ul> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="8" data-aria-level="1">Modelagem dimensional</li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="8" data-aria-level="1">Camadas semânticas</li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="8" data-aria-level="1">Acesso a dados e permissões </li> </ul> </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="8" data-aria-level="1">Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente AWS); </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="2" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="8" data-aria-level="1">Capacidade de atuar com organização, autonomia e visão de plataforma. </li> </ul> Diferenciais:  <ul> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="3" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Experiência com AWS QuickSight em ambientes produtivos;  </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="3" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Conhecimento em IAM, roles e segurança de dados (LakeFormation);  </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="3" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Vivência com ambientes de self-service BI; </li> <li data-leveltext="" data-font="Symbol" data-listid="3" data-list-defn-props="{"335552541":1,"335559685":720,"335559991":360,"469769226":"Symbol","469769242":[8226],"469777803":"left","469777804":"","469777815":"multilevel"}" data-aria-posinset="1" data-aria-level="1">Experiência em ambientes de dados Data Mesh (DW, Lake, Lakehouse).  </li> </ul> Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias home office). Benefícios do PAN: <ul> <li>Bônus / PLR </li> <li>Vale Refeição </li> <li>Vale Alimentação </li> <li>13º de Vale Alimentação </li> <li>Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) </li> <li>Convênio Odonto/Ortodôntico </li> <li>Ambulatório Médico no escritório </li> <li>Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. </li> <li>Seguro de Vida </li> <li>Descontos em mais de 10 mil farmácias </li> <li>4 Sessões de psicoterapia por mês </li> <li>Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) </li> <li>Auxílio Creche / Babá </li> <li>AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) </li> <li>Wellhub/Totalpass </li> <li>Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) </li> <li>Programas de desenvolvimento </li> <li>Massagem e Auriculoterapia</li> <li>Salão de beleza no escritório </li> <li>PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) </li> <li>Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) </li> <li>Campanha de vacinação (colaborador e dependente) </li> <li>Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)  </li> <li>Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) </li> <li>Vale Transporte (desconto de apenas 4%) </li> <li>Assistência Funeral </li> </ul>

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