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About the role
- Engagement/Retentionに効く新機能を設計・仕様化する
- 導入〜定着のファネルを分析し、導線/摩擦/報酬を改善する
- セグメント別に解放条件・報酬・EVを定義し最適化する
- 経済や既存システムとの整合（Source/Sink含む）を取る
- 関係者と協働し、A/Bテストと計測要件を整備して改善する
- プレイヤーのフロー・エンゲージメント・継続率を強化するメカニクスおよび進行システムの設計・バランス調整
- リリース後の継続的なチューニング
- プレイヤーデータ、勝率分析、継続率を分析し、ゲームプレイ曲線およびゲーム内経済バランスを最適化
- プレイヤーセグメントごとの難易度曲線、報酬設計、Expected Value（期待値）モデルの定義とライブデータに基づく改善
- 運営チームと連携し、健全なソース／シンク設計を維持しながら持続可能なゲーム内経済を構築
- データアナリストと密接に連携し、クリア率、リトライ率、ブースター使用率、課金相関などを分析
- 難易度（例：Normal／Hard／Boss／Event）の構築および維持
- 運用チューニングサイクルのリード
- 仮説設計、パラメータ調整の実施、結果測定と改善
- UX／Art／Engineeringと協働し、パズルの目標伝達・プレイヤーフィードバック設計を最適化
- パラメータ、報酬、難易度設定に関するA/Bテストの設計・実施
- チューニングフレームワーク、経済設計のドキュメント化とナレッジ共有
- Free2PlayスタイルのPuzzleとMergeジャンルでの開発と運営実績を持つ方。またゲームのメカニクスに深い造詣をもつ方。
- Ownershipを持ってCEOとコミュニケーション可能な方。
- Unity でのMock Up開発をご自身でも可能な方。実装可能性の高いアイディアを基にしたコミュニケーションができる方。
- ゲームデザイン、レベルデザイン、プレイヤー心理学、データサイエンスの領域に強い関心を持つ方
- F2Pシステム設計スキル：Puzzle/Mergeジャンルを前提とした難易度・進行フロー・経済（報酬/課金）を統合し、Retention/Monetization（LTV等）への影響を説明できる能力
- データドリブン改善サイクル運用スキル：勝敗率・EV・Retention差分・ライブKPI等から打ち手を作り、仮説→実装→計測→学習を高速で回せる能力
- 仕様化・合意形成コミュニケーションスキル：PRD/Mock/データ仕様を軸に、Engineering/Art/QA/分析/運用へ設計意図・期待効果・リスクを明確に共有し合意を取れる能力
- Production計画・効率化スキル：レベル制作の制作量/工数を見積もり、AI/自動化も含めた生産性向上案を立てられる能力
- 難易度設計、フロー設計、経済システムが継続率およびマネタイズに与える影響の理解
- 定量データ（勝敗率、ARPDAU、Expected Value、Retention差分など）を分析し、設計アクションへ落とし込める能力
- カジュアル系ジャンルにおけるレベル制作のキャパシティプランニング経験（自動化・AIツール活用を含む）
- ライブKPIやユーザーフィードバックを基に迅速に改善を回せる方
- アジャイル環境で成果を出せる方
- 設計意図とロジックを他職種へ明確に伝えられるコミュニケーション能力
- ハイブリッドカジュアルジャンルでの設計経験
- 実験・運用基盤活用スキル：A/Bテスト基盤やRemote Config等を理解し、配信後も安全にバランス調整・検証を回せる能力
- モデリング/シミュレーション設計スキル：経済・継続・収益をモデル化（予測）し、設計の意思決定に使える能力
- 経済循環（Source/Sink・報酬ペース）設計スキル：通貨/報酬の供給と消費を設計し、インフレ/枯渇を抑えられる能力
- 定量バランシングスキル：期待値・難易度曲線・勝率データを用いて、調整を再現性高く行えるの能力
- A/Bテストフレームワークおよびライブバランシングツールの理解
- 経済シミュレーション、リテンションモデリング、マネタイズ設計のバックグラウンド
- ソース／シンク設計、報酬ペーシング設計の実務経験
- 期待値モデリング、難易度曲線設計、勝率ベースバランシングの経験
- Design and specify new features that drive Engagement and Retention
- Analyze feature adoption funnels (introduction → activation → retention) and optimize user flows, friction points, and reward structures
- Define unlock conditions, rewards, and Expected Value (EV) models by player segment
- Ensure economic alignment with existing systems, including Source/Sink balance
- Collaborate cross-functionally to establish A/B testing plans and measurement requirements
- Design and balance mechanics and progression systems that strengthen player flow and long-term retention
- Continuously tune features post-launch using live data
- Analyze win rates, retention deltas, gameplay curves, and economic metrics to optimize balance
- Lead live tuning cycles (hypothesis → parameter adjustment → measurement → iteration)
- Maintain structured difficulty tiers (Normal / Hard / Boss / Event where applicable)
- Partner with UX, Art, Engineering, Analytics, and LiveOps to optimize clarity, feedback loops, and system cohesion
- Document tuning frameworks and economic design principles for alignment across teams
- Strong understanding of experimentation frameworks (A/B testing platforms, Remote Config systems) and safe live balancing practices
- Modeling and simulation capabilities for economy, retention, and revenue forecasting
- Expertise in economic circulation design (Source/Sink balance, reward pacing, inflation control)
- Quantitative balancing skills using Expected Value modeling, difficulty curves, and win-rate data
- Experience with economy simulation, retention modeling, and monetization design
- Hands-on experience with live balancing tools and experimentation frameworks
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