Gerente de Prevenção a Fraudes

Buscamos uma liderança estratégica para capitanear a frente de Prevenção a Fraudes da nossa unidade de serviços financeiros. O desafio central é garantir a segurança e a sustentabilidade de produtos como Cartão de Crédito, Conta Digital e Empréstimos, gerindo um time técnico de 6 analistas em um ambiente de rápido crescimento e alta tecnologia.

Responsabilidades e Atribuições

• Estratégia Fintech: Definir e implementar as diretrizes de prevenção a fraudes em todo o ciclo de vida do cliente (Onboarding, Transacional e Gestão de Portfólio).
• Liderança de Especialistas: Liderar e desenvolver um time técnico de 6 analistas, focados em análise de dados, regras de decisão e modelagem.
• Ecossistema de Pagamentos: Gerir o risco em arranjos de pagamento, garantindo conformidade com as normas do setor e eficiência operacional.
• Gestão de Parceiros: Liderar o relacionamento e a performance de fornecedores de ferramentas antifraude (bureaus, biometria, dispositivos, etc.).
• Inovação e IA: Comandar iniciativas de automação e aplicação de Inteligência Artificial para identificação de padrões de fraude em tempo real.
• Visão de Negócio: Equilibrar as taxas de aprovação (experiência do cliente) com o controle rigoroso de chargebacks e perdas financeiras.

• Background Financeiro: Experiência sólida e comprovada em Prevenção a Fraudes em Fintechs, Bancos ou Instituições Financeiras.
• Core Business: Domínio de meios de pagamento, fluxos de autorização, compensação e tratativa de contestações.
• Habilidades Técnicas: Capacidade analítica avançada, com domínio de SQL e ferramentas de manipulação de dados para criação de estratégias.
• Visão 360º de Risco: Conhecimento profundo dos "4 Ps" de pagamentos e riscos emergentes no cenário bancário digital.
• Perfil de Gestão: Experiência em liderança de equipes. Buscamos alguém que queira crescer junto com a operação e assumir novas responsabilidades.

Diferenciais

• Experiência com implementação de ferramentas de prevenção no onboarding (KYC, biometria facial).
• Conhecimento em modelos de Machine Learning aplicados à prevenção.