Ingénieur(e) en déploiement client, IA industrielle / Forward Deployed Engineer, Manufacturing AI

• Déploiement client et prise en charge: Vous intégrer à des comptes manufacturiers stratégiques comme principal point de contact technique pour les déploiements d’IA, en prenant en charge le parcours de l’évaluation sur le plancher d’usine jusqu’au transfert en production
• Intégration OT et IA en périphérie: Intégrer la plateforme aux environnements clients, notamment aux protocoles de communication industriels, aux automates programmables industriels, au matériel d’inférence en périphérie et aux environnements de données infonuagiques
• Ingénierie de solutions: Concevoir, configurer, déployer et itérer des systèmes d’IA en production qui fonctionnent dans de véritables infrastructures clients, y compris les pipelines de données, le déploiement de modèles, la validation des systèmes et les tests d’intégration
• Développement de la boucle de données: Prendre en charge la boucle côté client, de la capture de données en périphérie vers le nuage jusqu’au déploiement de modèles entraînés, à la surveillance de l’inférence en production et à la rétroaction avec le client
• Dépannage en direct et fiabilité: Diagnostiquer des problèmes logiciels, réseau, d’intégration et de déploiement dans des environnements de production actifs
• Engagement technique auprès des clients: Mener des activités de découverte avec les opérateurs, les équipes de contrôle, les TI, les ingénieurs qualité et la direction d’usine, puis traduire la performance des modèles, les seuils de précision et le rendement du capital investi en termes exploitables pour les différentes parties prenantes
• Transfert et documentation: Produire une documentation claire des déploiements, des registres de configuration système, le contexte client et des artéfacts de transfert permettant à l’équipe de soutien à long terme de prendre le relais avec confiance
• Rétroaction produit et outils internes: Faire remonter les signaux du terrain aux équipes produit et ingénierie, codifier les modèles de déploiement reproductibles et contribuer aux outils qui rendent les futurs déploiements clients plus rapides et plus fiables

• Vous avez de l’expérience dans le déploiement de logiciels de production dans des environnements clients, idéalement dans le cadre d’un système intégré matériel-logiciel
• Vous avez de l’expérience avec Linux, Docker, Git, les environnements infonuagiques et les flux de déploiement
• Vous connaissez les principes fondamentaux des réseaux, comme TCP/IP, les VLAN et les pare-feu
• Vous êtes capable d’intervenir avec crédibilité à l’intersection du logiciel, de l’IA et des systèmes industriels, même si votre expertise la plus approfondie se situe davantage dans l’un de ces domaines
• Vous maîtrisez le français et possédez la maturité nécessaire en contexte client pour mener des activités de découverte avec des opérateurs, discuter d’architecture avec des leaders TI/OT et expliquer l’impact d’affaires à la direction d’usine
• Vous êtes à l’aise dans l’ambiguïté, savez lire la dynamique d’un site client, poser des questions incisives et faire avancer le travail de production sans attendre des instructions parfaites
• Vous utilisez activement des outils de développement assisté par l’IA afin d’améliorer la rapidité et la qualité de l’ingénierie
• Vous avez de l’expérience en collaboration efficace au sein d’équipes de livraison interfonctionnelles et entre celles-ci
• Vous êtes membre en règle de l’Ordre des ingénieurs du Québec (ing.) ou êtes admissible à le devenir
• Vous êtes une personne profondément curieuse, avec des habitudes d’apprentissage bien ancrées

• Vous avez une expérience en robotique, drones, systèmes ROV/AUV, véhicules télécommandés ou autres systèmes de perception déployés sur le terrain
• Vous avez de l’expérience avec les systèmes de vision industrielle, y compris la sélection de caméras, l’éclairage, l’optique, les lentilles ou l’atténuation des réflexions spéculaires
• Vous avez déployé des modèles d’IA ou d’apprentissage automatique en production sur l’infrastructure de clients
• Vous avez de l’expérience avec les protocoles de communication industriels, l’intégration d’automates programmables industriels, le déploiement d’IA en périphérie, NVIDIA Jetson ou les systèmes de vision industrielle
• Vous avez de l’expérience avec Jetson AGX, le flashage BSP, Docker sur des appareils en périphérie ou Linux embarqué
• Vous avez bâti des pipelines d’inférence ou des systèmes en temps réel pour des environnements contraints
• Vous avez intégré des systèmes ERP comme SAP, Oracle ou des plateformes d’entreprise similaires
• Vous avez travaillé dans les secteurs des aliments et boissons, des biens de consommation emballés, de l’automobile, de l’emballage, de la transformation du bois ou d’autres verticales manufacturières
• Vous avez de l’expérience dans la mise à l’échelle d’une entreprise d’IA et/ou de SaaS B2B

• Customer deployment & ownership: Embed with strategic manufacturing accounts as the primary technical contact for AI deployments, owning the path from shop-floor scoping through production handoff
• OT integration & edge AI: Integrate the platform into customer environments across industrial communication protocols, PLCs, edge inference hardware, and cloud data environments
• Solution engineering: Build, configure, deploy and iterate production AI systems that run in real customer infrastructure, including data pipelines, model deployment, system validation and integration testing
• Data flywheel development: Own the customer-side loop from edge-to-cloud data capture through trained-model deployment, production inference monitoring and feedback with the client
• Live troubleshooting & reliability: Diagnose software, networking, integration and deployment issues in active production environments
• Technical customer engagement: Run discovery with operators, controls teams, IT, quality engineers and plant leadership, then translate model performance, accuracy thresholds and ROI into terms different stakeholders can act on
• Handover & documentation: Produce clear deployment documentation, system configuration records, customer context and handover artifacts that enable the long-term support team to take over confidently
• Product feedback & internal tooling: Feed field signals back into product and engineering, codify repeatable deployment patterns, and contribute to tooling that makes future customer deployments faster and more reliable

• You have experience deploying production software into customer environments, ideally as part of an integrated hardware and software system
• You have experience with Linux, Docker, Git, cloud environments and deployment workflows
• You are familiar with networking fundamentals like TCP/IP, VLANs and firewalls
• You can operate credibly across software, AI and industrial systems, even if your deepest expertise skews toward one of those domains
• You have the command of French and customer-facing maturity and to run discovery with operators, discuss architecture with IT/OT leaders, and explain business impact to plant leadership
• You’re comfortable operating in ambiguity, reading the room at a customer site, asking sharp questions and pushing production work forward without waiting for perfect instructions
• You actively use AI-assisted development tools to improve engineering velocity and quality
• You have experience collaborating effectively within and across cross-functional delivery teams
• You are a member in good standing of the Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ) or are eligible to become one
• You are a contagiously curious person with entrenched learning habits

• You have a background in robotics, drones, ROV/AUV systems, remotely piloted vehicles or other field-deployed perception systems
• You have experience with industrial vision systems, including camera selection, lighting, optics, lensing or specular reflection mitigation
• You have deployed AI or ML models in production on customer infrastructure
• You have experience with industrial communication protocols, PLC integration, edge AI deployment, NVIDIA Jetson or industrial vision systems
• You have experience with Jetson AGX, BSP flashing, Docker on edge devices or embedded Linux
• You have built inference pipelines or real-time systems for constrained environments
• You have integrated with ERP systems such as SAP, Oracle or similar enterprise platforms
• You have worked in food and beverage, CPG, automotive, packaging, wood processing or other manufacturing verticals
• You have experience scaling an AI and/or B2B SaaS venture

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