IT - Spezialist:in

**Über Salvere AI**

Salvere AI entwickelt ein KI‑basiertes System rund um Coaching, Wissen und Content‑Automatisierung. Wir arbeiten in **12‑Wochen‑Zyklen** (je Zyklus ein Release/Beta), intern in **2‑Wochen‑Sprints**.

Unser Ansatz ist modular: Wir bauen heute einzelne MVP‑Module („Rennräder“), die später Bauteile einer größeren Engine werden.

Tasks

**Deine Mission**

Du hilfst uns, ein oder zwei zentrale MVP‑Bausteine technisch umzusetzen – pragmatisch, sauber, deploybar. Du arbeitest direkt mit dem Gründerteam, und bekommst (wenn gewünscht) früh Verantwortung für ein kleines Teilprojekt.

**Was du bei uns machst**

**MVP‑Build & Automation**

• Implementierung von Python‑Services / Skripten für unsere Content‑/Automation‑Pipelines
• Integration von Azure‑Services (App Services, Identity/Secrets, Log)
• LLM‑/AI‑Integration über Azure AI Foundry (Prompt‑Pipelines, einfache Tools, Test‑Harnesses)

**Engineering‑Basics**

• Saubere Repo‑Struktur, Readme/Docs, „Definition of Done“
• Tests dort, wo es Sinn macht (nicht „Test‑Overkill“)
• Deployment‑Flow, sodass ein MVP wirklich reproduzierbar läuft

**Zusammenarbeit**

• 2‑Wochen‑Sprintziele planen, Demos zeigen, Learnings dokumentieren
• Optional: Unterstützung/Koordination von 1 Remote‑Dev‑Praktikant (sehr kleine Aufgabenpakete)

Requirements

**Was du mitbringen solltest**

**Must‑have**

• Solide Grundlagen in Programmierung (idealerweise Python)
• Interesse an Cloud & AI/LLM‑Systemen
• Selbstständigkeit, Neugier, saubere Kommunikation
• Bereitschaft, Ergebnisse zu dokumentieren (kurz, aber zuverlässig)

**Nice‑to‑have**

• Azure‑Erfahrung (oder Lernbereitschaft)
• Git/GitHub‑Routine
• Erste Erfahrung mit APIs, Datenbanken oder Automatisierungs-Workflows

Benefits

**Was wir dir bieten (klarer Mehrwert)**

• Echte Produktentwicklung (kein „Kaffeeholen“) – du baust Dinge, die live eingesetzt werden
• Sehr steile Lernkurve: Python + Cloud + AI/Automation
• Sichtbare Releases: alle 12 Wochen eine Demo/Beta
• Optional: Senior‑Review/CTO‑Light als Qualitäts‑ und Lernbeschleuniger
• Remote‑first, klare Strukturen, schnelle Feedbackzyklen

**Rahmenbedingungen**

• Pensum: **100%**
• Dauer: **3–6 Monate**
• Start: idealerweise **April** (flexibel nach Absprache)
• Ort: Remote in der Schweiz (optional 1×/Woche Team‑Treff)
• Vergütung: je nach Profil **ca. 2’200–2’800 CHF/Monat** (Praktikumsrahmen)

**Bewerbung**

Bitte schick uns:

• CV / LinkedIn
• GitHub / Projektbeispiele (falls vorhanden)
• 5–10 Sätze: Warum Salvere AI + welches Modul reizt dich (AI/Cloud/Automation)?

**Über Salvere AI**

Salvere AI entwickelt ein KI‑basiertes System rund um Coaching, Wissen und Content‑Automatisierung. Wir arbeiten in **12‑Wochen‑Zyklen** (je Zyklus ein Release/Beta), intern in **2‑Wochen‑Sprints**.

Unser Ansatz ist modular: Wir bauen heute einzelne MVP‑Module („Rennräder“), die später Bauteile einer größeren Engine werden.

Aufgaben

**Deine Mission**

Du hilfst uns, ein oder zwei zentrale MVP‑Bausteine technisch umzusetzen – pragmatisch, sauber, deploybar. Du arbeitest direkt mit dem Gründerteam, und bekommst (wenn gewünscht) früh Verantwortung für ein kleines Teilprojekt.

**Was du bei uns machst**

**MVP‑Build & Automation**

• Implementierung von Python‑Services / Skripten für unsere Content‑/Automation‑Pipelines
• Integration von Azure‑Services (App Services, Identity/Secrets, Log)
• LLM‑/AI‑Integration über Azure AI Foundry (Prompt‑Pipelines, einfache Tools, Test‑Harnesses)

**Engineering‑Basics**

• Saubere Repo‑Struktur, Readme/Docs, „Definition of Done“
• Tests dort, wo es Sinn macht (nicht „Test‑Overkill“)
• Deployment‑Flow, sodass ein MVP wirklich reproduzierbar läuft

**Zusammenarbeit**

• 2‑Wochen‑Sprintziele planen, Demos zeigen, Learnings dokumentieren
• Optional: Unterstützung/Koordination von 1 Remote‑Dev‑Praktikant (sehr kleine Aufgabenpakete)

Qualifikation

**Was du mitbringen solltest**

**Must‑have**

• Solide Grundlagen in Programmierung (idealerweise Python)
• Interesse an Cloud & AI/LLM‑Systemen
• Selbstständigkeit, Neugier, saubere Kommunikation
• Bereitschaft, Ergebnisse zu dokumentieren (kurz, aber zuverlässig)

**Nice‑to‑have**

• Azure‑Erfahrung (oder Lernbereitschaft)
• Git/GitHub‑Routine
• Erste Erfahrung mit APIs, Datenbanken oder Automatisierungs-Workflows

Benefits

**Was wir dir bieten (klarer Mehrwert)**

• Echte Produktentwicklung (kein „Kaffeeholen“) – du baust Dinge, die live eingesetzt werden
• Sehr steile Lernkurve: Python + Cloud + AI/Automation
• Sichtbare Releases: alle 12 Wochen eine Demo/Beta
• Optional: Senior‑Review/CTO‑Light als Qualitäts‑ und Lernbeschleuniger
• Remote‑first, klare Strukturen, schnelle Feedbackzyklen

**Rahmenbedingungen**

• Pensum: **100%**
• Dauer: **3–6 Monate**
• Start: idealerweise **April** (flexibel nach Absprache)
• Ort: Remote in der Schweiz (optional 1×/Woche Team‑Treff)
• Vergütung: je nach Profil **ca. 2’200–2’800 CHF/Monat** (Praktikumsrahmen)

**Bewerbung**

Bitte schick uns:

• CV / LinkedIn
• GitHub / Projektbeispiele (falls vorhanden)
• 5–10 Sätze: Warum Salvere AI + welches Modul reizt dich (AI/Cloud/Automation)?