データサイエンティスト （与信領域）

<h2><span style="text-decoration: underline;"><strong><img style="max-width: 100%;" src="https://i.imgur.com/pNS3Gh3.jpg" alt="" width="302"></strong></span></h2> <h2><span style="text-decoration: underline;">PayPayカードについて/About PayPay card</span></h2> <p>PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,000万人（2025年7月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。<br>&nbsp;<br>AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。</p> <p>&nbsp;</p> <p><iframe style="width: 277px; height: 155px;" src="https://www.youtube.com/embed/KtaK1dNi4eI" width="300" height="168"></iframe></p> <hr> <h2><span style="text-decoration: underline;"><strong>業務について</strong></span></h2> <p><strong>▼組織・チーム紹介</strong></p> <p>審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。<br>その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した分析を通じて、審査および債権回収領域の課題解決を担っています。課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進し、事業収益の向上に貢献しています。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析結果が事業成果に直結する環境です。</p> <p><strong>▼募集背景</strong></p> <p>PayPayカードは「圧倒的No.1サービス」の実現に向け、グループ各社との連携を強化しながら、事業拡大を進めています。<br>こうした中、審査や債権回収領域における意思決定の高度化に向けて、AI・機械学習を活用した分析ニーズが高まっています。<br>今後さらなる高度化を推進するため、課題抽出からモデリング、業務適用、運用までを一貫してリードし、データサイエンスの力で事業成長に貢献いただける方を募集しています。</p> <p><strong>【具体的な業務内容】</strong></p> <p>与信領域において、統計手法や機械学習を活用した分析から業務適用までを担っていただきます。<br>グループ会社であるPayPayや社内各部門と連携しながら、複数のプロジェクトを推進していただきます。</p> <p>主な業務<br>・審査領域における課題抽出および分析テーマの企画<br>・統計モデル、機械学習モデルの設計・開発・評価<br>・モデルの業務適用および効果検証<br>・分析結果を踏まえた施策立案および改善提案<br>・審査スコアや顧客ポートフォリオを活用した施策企画・プロジェクト推進</p> <p>技術環境<br>・DWH：GCP<br>・機械学習ツール：DataRobot 等<br>　自動化や精度向上に向けた最新技術を積極的に活用しています。</p> <p><strong>▼本ポジションの魅力</strong></p> <ul> <li>大規模データを活用できる環境：<br>PayPayやLINEヤフーとの連携により、大規模かつ多様なデータを活用した分析に携わることができます。</li> <li>データサイエンスで事業成長に直接貢献できる：<br>データサイエンスを活用したモデル開発や分析結果が、審査精度向上や収益改善など経営成果に直結するポジションです。自らの分析が事業KPIに与えるインパクトを実感できます。</li> <li>スピード感のある実行環境：<br>課題抽出からモデリング、業務適用、効果検証までを一貫して担うことができます。分析結果が実際の業務や施策に反映されやすく、変化の速い環境で実践的な経験を積むことができます。</li> <li>多様なキャリアパス：<br>マネジメントとして組織をリードするキャリアに加え、専門性を高めるスペシャリストとしての成長も可能です。</li> </ul> <h3>必要な経験/スキル</h3> <ul> <li>PythonまたはSQLを用いたプログラミングの実務経験</li> </ul> <p>上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方</p> <ul> <li>機械学習を活用した分析および、その結果を業務へ適用した経験</li> <li>コンサルティング業務において、機械学習を用いた分析により企業課題の解決を支援した経験</li> </ul> <h3>あると望ましい経験/スキル</h3> <ul> <li>プロジェクトマネジメントの経験またはスキル</li> <li>チームでのモデル開発経験</li> <li>AutoMLツール（DataRobot等）を用いた分析・モデリング経験</li> <li>コンサルティングファーム等におけるデータ分析／機械学習導入支援の経験</li> </ul> <h3>PayPayカードが求める人物像</h3> <ul> <li><a href="https://www.paypay-card.co.jp/recruit/work-style/5-senses/" target="_blank">PayPay 5 senses</a>に当てはまる方</li> </ul> <hr> <h2><span style="text-decoration: underline;"><strong>待遇・条件</strong></span></h2> <h4><strong>雇用形態</strong></h4> <ul> <li>正社員</li> </ul> <h4><strong>勤務地</strong></h4> <ul> <li>Hybrid Workstyle（オフィス＜東京・福岡いずれか＞、自宅にてリモートワーク）<br>&nbsp;※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。</li> </ul> <p>出社とリモート勤務を組み合わせたハイブリッドワークです。セキュア環境での作業が必要な場合には出社いただきます（東京オフィスまたは福岡オフィスへの出社が可能な方を対象としています。）</p> <p><strong>勤務時間</strong></p> <ul> <li>フルフレックス制（コアタイム無し）</li> <li>原則：午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）</li> </ul> <h4><strong>休日</strong></h4> <ul> <li>土日祝日、年末年始および会社指定日<br><br></li> </ul> <p><strong>休暇（法定休暇および会社福利厚生）</strong></p> <p>&nbsp;</p> <ul> <li>年次有給休暇(初年度16日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）</li> <li>パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）<br>※PayPayグループ独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます</li> </ul> <h4><strong>給与</strong></h4> <ul> <li>年俸制</li> <li>経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定</li> <li>毎年1回見直し</li> <li>時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費</li> </ul> <h4><strong>ベネフィット</strong></h4> <ul> <li>社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）</li> <li>企業型確定拠出年金制度</li> <li>財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）</li> </ul><div class="content-conclusion"><p><strong>Other Information</strong></p> <ul> <li><strong>PayPay Inside-Out (Corporate Blog)</strong> <ul> <li><a href="https://insideout.paypay.ne.jp/">JP</a></li> <li><a href="https://insideout.paypay.ne.jp/en/">ENG</a></li> </ul> </li> <li><strong>Recruiting FACTBOOK for PayPay Card</strong> <ul> <li><a href="https://speakerdeck.com/paypaycorporation/recruiting-factbook-for-paypay-card_jp">JP</a></li> </ul> </li> </ul></div>