ML Engineer (LLM)

<p><strong>합류하게 될 팀에 대해 알려드려요</strong></p> <ul> <li>토스증권 ML Engineer(LLM)는 AI Tribe에 속해 있어요. 다양한 Silo와 Platform에서 Data/Server/Frontend Engineer, Designer, PO와 협업하며 제품 단위의 문제를 함께 풀어가요.</li> <li>AI Tribe의 목표는 복잡한 금융·증권 정보를 더 이해하기 쉽게 만들고, 개인에게 필요한 정보만 정확히 전달하는 데이터·ML 기반 서비스를 만드는 거예요.</li> <li>이를 위해 NLP/LLM 학습과 운영, AI 기반 서비스 개발, 개인화 추천 등 다양한 ML 기술을 실험하고 실제 제품에 녹이고 있어요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>합류하면 함께 할 업무에요</strong></p> <p>📢토스증권의 ML Engineer(LLM)는 크게 두 가지 역할을 담당해요. 한 가지에 확실한 강점이 있다면 충분히 팀에 기여할 수 있어요.<strong><br></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>☑️ 모델 학습 · 서빙 · 운영을 담당해요.&nbsp;<br></strong></p> <ul> <li>텍스트 기반 문제(분류, 추출, 요약, 번역 등)에 맞는 모델을 직접 학습해요.</li> <li>Fine-tuning, 실험 설계, 성능 평가를 통해 모델 품질을 끌어올려요.</li> <li>모델을 실제 서비스 환경에 서빙하고, 안정적으로 운영해요.</li> <li>성능 저하, 데이터 분포 변화 등을 모니터링하고 개선해요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>☑️ AI 서비스 문제 정의 · 데이터 구축 · AI 기능 설계를 담당해요.&nbsp;<br></strong></p> <ul> <li>금융·증권 도메인의 복잡한 문제를 ML/LLM으로 풀 수 있는 문제로 재정의해요.</li> <li>모델 학습이 가능하도록 데이터셋을 정의하고 구축해요.</li> <li>공시, 뉴스, 재무 데이터 등 다양한 금융 데이터를 기반으로 추론해 고도화된 정보를 만들어요.</li> <li>여러 팀과 협업하며 AI 기능이 제품 안에서 잘 동작하도록 조율해요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>이런 분과 함께하고 싶어요</strong></p> <ul> <li>LLM 또는 NLP 모델을 직접 만들고 운영해 본 경험이 있는 분을 찾아요.</li> <li>데이터 정의부터 모델 운영까지 전체 사이클을 스스로 책임져 본 경험이 있으면 좋아요.</li> <li>LLM을 다양하게 활용해 안정적으로 운영할 수 있는 인사이트가 많으신 분이면 좋아요.</li> <li>문제 해결 과정에서 왜 이 접근이 맞는지 논리적으로 설명할 수 있으면 좋아요.</li> <li>증권 도메인에 관심이 있고, 복잡한 정보를 기술로 단순화하는 일에 흥미가 있는 분을 찾아요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>이런 경험이 있다면 더 좋아요&nbsp;</strong></p> <ul> <li>하나의 LLM/NLP 모델을 처음부터 끝까지 책임지고 고도화해 본 경험이 있다면 더 좋아요.</li> <li>서비스 운영 과정에서 발생하는 성능 저하나 데이터 변화의 원인을 분석하고, 구조적으로 개선해 본 경험이 있다면 더 좋아요.</li> <li>모델 성능 자체보다 사용자 경험이나 제품 지표 관점에서 AI 기능을 개선해 본 경험이 있다면 더 좋아요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요</strong></p> <ul> <li>해결하려던 문제와 선택한 방법, 그에 따른 결과(지표 변화·제품 변화)를 명확하게 작성해 주세요.</li> <li>모델 개발뿐 아니라, 운영 과정에서 시도했던 개선 내용도 함께 적어 주시면 좋아요.</li> <li>LLM·NLP·서비스 중 어떤 영역에서 어떤 역할을 했는지 구체적으로 알려 주세요.</li> <li>전체 구조와 본인의 핵심 기여를 중심으로 작성해 주세요. 외부 공개가 어려운 내용은 제외해 주세요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>토스증권으로의 합류여정</strong></p> <ul> <li>서류접수 &gt; 전화 인터뷰 &gt; 직무 인터뷰 &gt; 문화적합성 인터뷰 &gt; 레퍼런스 체크 &gt; 처우협의 &gt; 최종합격 및 입사</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>꼭 확인해 주세요</strong></p> <ul> <li>이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.</li> <li>토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.</li> <li>장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><strong>함께 할 동료를 위한 한마디</strong></p> <blockquote> <p>"Machine Learning 기술로 금융 서비스를 함께 혁신할 동료를 기다리고 있어요!"</p> </blockquote> <ul> <li>우리는 복잡한 금융 정보를 누구나 이해할 수 있는 형태로 바꾸는 일을 하고 있어요.</li> <li>AI 시그널, 어닝콜 요약·번역처럼 바로 사용자에게 도움이 되는 기능들을 만들어가고 있고, 모델을 만드는 것에서 끝나지 않고 제품으로 연결되는 과정까지 함께 책임져요.</li> <li>방향을 함께 정하며 다양한 시도를 이어가고 있는 지금, 이 여정을 함께 만들어갈 동료를 기다리고 있어요.</li> </ul> <p>&nbsp;</p>