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Pessoa Cientista de Dados - Sênior

Mollicait
BrazilRemote1w ago
Employment
Clt

About the role

Buscando projetos inovadores?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Buscamos um profissional com sólida formação acadêmica e forte experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e modelagem estatística para atuar na análise de grandes volumes de dados e no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas. A posição requer domínio de Python, SQL, PostgreSQL, práticas de Engenharia de Software e experiência na criação de visualizações de dados, além de inglês para colaboração em projetos globais.

Qual será a sua missão?

  • Atuar na análise de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para geração de insights e suporte à tomada de decisão;
  • Desenvolver modelos estatísticos e soluções de Machine Learning para resolução de problemas complexos;
  • Criar visualizações de dados que comuniquem informações de forma clara e eficaz para diferentes públicos;
  • Desenvolver e manter análises e experimentos utilizando ferramentas e bibliotecas voltadas para ciência de dados;
  • Trabalhar em colaboração com equipes globais, contribuindo para iniciativas analíticas e projetos orientados por dados;
  • Aplicar boas práticas de engenharia de software para garantir qualidade, reprodutibilidade e escalabilidade das soluções desenvolvidas;
  • Demais rotinas da área.

📌 Dúvidas? Entre em contato com rodrigo@mollicait.com.br

O que você precisa ter:

  • Portfólio com trabalhos representativos de visualização de dados;
  • Experiência com Python;
  • Conhecimento em Pandas;
  • Conhecimento em Scikit-learn;
  • Conhecimento em Jupyter;
  • Experiência em Machine Learning;
  • Experiência em modelagem estatística;
  • Experiência em análise de dados de grande volume;
  • Experiência com dados não estruturados;
  • Conhecimento em SQL;
  • Experiência com bancos de dados relacionais;
  • Conhecimento em PostgreSQL;
  • Conhecimento de práticas de Engenharia de Software;
  • Conhecimento em Git;
  • Conhecimento em Docker;
  • Conhecimento em AWS;
  • Doutorado (Ph.D.) em áreas quantitativas STEM (Tecnologia, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas);
  • Obrigatório graduação completa.

🌎 Idioma:

  • Inglês Avançado para conversação (Haverá etapa de entrevista nesse idioma).

✔️Assistência Médica para colaboradores e dependentes com abrangência nacional da Bradesco ou Unimed;

✔️Assistência Odontológica com abrangência nacional;

✔️Vale Refeição ou Vale Alimentação (a escolha do colaborador);

✔️Auxílio creche;

✔️Seguro de Vida para associados e dependentes;

✔️Gympass para associados e dependentes;

✔️EAP (Employee Assistance Program) com os seguintes serviços: Assistência Financeira, Assistência Jurídica, Assistência Social, Assistência Psicológica (24 horas – 7 dias por semana);

✔️Descontos e tarifas diferenciadas junto a Universidades (Mackenzie, SENAC, FIA, FIAP e BBS Business School) e escola de idiomas (CNA, Cultura Inglesa, Wizard, CCAA, Indeed);

✔️Descontos em pacotes de tarifas e taxas diferenciadas para Bancos Itaú e Bradesco;

✔️Opção de crédito consignado, com desconto diretamente no salário do colaborador;

✔️Programa de reembolso de algumas certificações externas;

✔️Treinamento: A TCS oferece plataforma de treinamento e desenvolvimento a distância e presenciais, em soft skills, tecnologias e domínios em mais de 15.000 temas;

✔️Premiação por tempo de casa: A TCS premia associados por seu comprometimento e lealdade durante o período em que trabalhar na empresa (3, 5 e 10 anos e cada 5 anos posteriormente);

✔️Prêmio de indicação de novos colaboradores - recebendo um bônus para cada nova contratação;

✔️TCS Fit4life - Programa para incentivar a prática de exercício físico junto a seus associados, com agenda de treinamentos funcionais online;

✔️Experiência internacional: Dependendo de seus conhecimentos e das demandas do negócio você pode se candidatar a vagas no exterior (dentro e fora da América Latina);

✔️Entre outros.

 

Contratação: CLT

Prazo: Indeterminado

Local: Home Office - Aceitamos Pessoas Candidatas de todo o Brasil!

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