Pessoa Engenheira de Dados Sênior

<p>Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.</p> <p>Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional.&nbsp;</p> <p><strong>O que você fará por aqui</strong></p> <ul> <li>Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando PySpark no AWS Glue, EMR. + EMR garantindo alta performance e qualidade dos dados.</li> <li>Orquestrar rotinas complexas de processamento e integração de dados via AWS Step Functions.</li> <li>Executar análises e validações robustas utilizando SQL e Athena, assegurando integridade e confiabilidade das informações.</li> <li>Colaborar com times multidisciplinares para identificar necessidades de dados e propor soluções técnicas aderentes às demandas do negócio.</li> <li>Investigar falhas, propor e implementar melhorias contínuas na arquitetura e nos processos de dados.</li> <li>Documentar soluções, fluxos de dados e boas práticas para promover o alinhamento técnico entre as equipes.</li> </ul> <p><strong>O que esperamos que você saiba</strong></p> <ul> <li>Excelência em desenvolvimento de pipelines usando PySpark no AWS Glue.</li> <li>Domínio de AWS Step Functions para orquestração de pipelines e agendamento de processos.</li> <li>Sólido conhecimento em SQL para consultas avançadas e validações em grandes volumes de dados.</li> <li>Experiência no uso do Athena para exploração, análise e auditoria de dados.</li> <li>Capacidade de monitorar qualidade dos dados e solucionar problemas complexos em ambientes críticos.</li> </ul> <p><strong>O que seria muito legal se você soubesse</strong></p> <ul> <li>Prática com AWS QuickSight para criação de dashboards e visualização de dados.</li> <li>Conhecimento em estratégias avançadas de monitoramento, observabilidade e automação de processos.</li> <li>Experiência em ambientes de dados altamente regulados (LGPD, GDPR).</li> <li>Familiaridade com novas ferramentas de data engineering no ecossistema AWS (como Lake Formation ou Glue DataBrew).</li> <li>Atuação prévia em projetos de melhoria contínua com foco em performance ou escalabilidade.<br><br></li> </ul><div class="content-conclusion"><p><strong>O que acontece após minha aplicação na vaga interna?</strong> <br><br>Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, <span style="text-decoration: underline;">comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos</span> sobre sua aplicação em seleção interna.</p> <p>Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a <a href="https://sites.google.com/zup.com.br/zup/vagas-internas" target="_blank">página de Vagas Internas</a> na Zupnet.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <div id="content" class=""> <p><span style="color: #ecf0f1;"><strong>#LI-DNI #LI-DNP</strong></span></p> </div> <div class="">&nbsp;</div></div>