Pessoa Engenheira de MLOps - Sênior

Buscando projetos inovadores?

Então vem com a Mollica IT e encontre a oportunidade certa pra dar match!

Estamos em busca de um Engenheiro de MLOps para atuar como referência técnica em MLOps e IA Generativa, liderando o desenho, desenvolvimento, implantação e sustentação de soluções de AI/ML e Agentic AI em ambiente Google Cloud Platform (GCP). O profissional será responsável por construir e otimizar pipelines de machine learning, orquestração de agentes inteligentes e deploy de modelos em produção, garantindo escalabilidade, performance e integração entre times de Dados, DevOps e Engenharia de Software.

Qual será a sua missão?

• Liderar o desenho e desenvolvimento de soluções AI/ML, MLOps e Agentic AI;
• Desenvolver e otimizar modelos de machine learning e pipelines;
• Implementar pipelines baseados em LLMs;
• Realizar deploy de modelos e sistemas de memória vetorial;
• Trabalhar em conjunto com times de Data Science, Engenharia de Software e DevOps;
• Entender requisitos junto ao cliente e identificar oportunidades técnicas;
• Garantir comunicação clara sobre status e entregas;
• Identificar melhorias de processo e automação;
• Sustentar ambientes produtivos de IA e MLOps;
• Demais rotinas da área.

📌 Dúvidas? Entre em contato com rodrigo@mollicait.com.br

O que você precisa ter:

• Experiência sólida com foco em Inteligência Artificial, Machine Learning e MLOps;
• Experiência atuando como ML Ops Engineer ou ML Ops Lead;
• Conhecimento avançado em desenvolvimento com Python;
• Experiência com Java para integração e desenvolvimento de soluções corporativas;
• Atuação prática com TensorFlow, PyTorch e TFX no desenvolvimento e otimização de modelos de Machine Learning;
• Experiência com Flask e TorchServe para publicação e gerenciamento de modelos em produção;
• Sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP), incluindo Vertex AI e Kubeflow;
• Experiência na criação, sustentação e otimização de pipelines de MLOps em ambiente cloud;
• Conhecimento em deploy de modelos de Machine Learning, inferência em tempo real e processamento batch;
• Vivência em engenharia de modelos (Model Engineering), incluindo treinamento, validação e ajuste fino de modelos;
• Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa, NLP e arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Conhecimento em frameworks e ferramentas de Agentic AI, como Google ADK, LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel, AutoGen e OpenAI Agent SDK;
• Experiência com integração de ferramentas como Gemini Tools e desenvolvimento de MCP Tools customizados;
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como Oracle, DB2, BigQuery, Cassandra e PostgreSQL;
• Vivência com GitHub e controle de versionamento em ambientes colaborativos;
• Obrigatório: Graduação completa.

Desejável:

• Conhecimento em GPU Programming;
• Experiência com GPU Profiling e GPU Optimization;
• Conhecimento em TensorRT;
• Experiência com AutoML;
• Vivência em arquiteturas avançadas para IA Generativa e Agentic AI;
• Experiência em ambientes corporativos de grande porte com foco em escalabilidade de soluções de AI/ML.

🌎 Idioma:

• Inglês Avançado para conversação (Haverá etapa de entrevista nesse idioma).

✔️Assistência Médica para colaboradores e dependentes com abrangência nacional da Bradesco ou Unimed;

✔️Assistência Odontológica com abrangência nacional;

✔️Vale Refeição ou Vale Alimentação (a escolha do colaborador);

✔️Auxílio creche;

✔️Seguro de Vida para associados e dependentes;

✔️Gympass para associados e dependentes;

✔️EAP (Employee Assistance Program) com os seguintes serviços: Assistência Financeira, Assistência Jurídica, Assistência Social, Assistência Psicológica (24 horas – 7 dias por semana);

✔️Descontos e tarifas diferenciadas junto a Universidades (Mackenzie, SENAC, FIA, FIAP e BBS Business School) e escola de idiomas (CNA, Cultura Inglesa, Wizard, CCAA, Indeed);

✔️Descontos em pacotes de tarifas e taxas diferenciadas para Bancos Itaú e Bradesco;

✔️Opção de crédito consignado, com desconto diretamente no salário do colaborador;

✔️Programa de reembolso de algumas certificações externas;

✔️Treinamento: A empresa oferece plataforma de treinamento e desenvolvimento a distância e presenciais, em soft skills, tecnologias e domínios em mais de 15.000 temas;

✔️Premiação por tempo de casa: A empresa premia associados por seu comprometimento e lealdade durante o período em que trabalhar na empresa (3, 5 e 10 anos e cada 5 anos posteriormente);

✔️Prêmio de indicação de novos colaboradores - recebendo um bônus para cada nova contratação;

✔️Fit4life - Programa para incentivar a prática de exercício físico junto a seus associados, com agenda de treinamentos funcionais online;

✔️Experiência internacional: Dependendo de seus conhecimentos e das demandas do negócio você pode se candidatar a vagas no exterior (dentro e fora da América Latina);

✔️Entre outros.

 

Contratação: CLT

Prazo: Indeterminado

Local: Home Office - Aceitamos candidatos de todo o Brasil