Quantitative Researcher

<p><span style="font-size: 18pt; color: rgb(61, 116, 204);"><strong>关于我们</strong></span></p> <p class="p1"><span style="color: rgb(61, 116, 204);"><span class="s1"><strong>安贤投资</strong></span><span class="s1"><strong>（</strong></span><strong>AXQ Capital</strong><span class="s1"><strong>）</strong></span></span>致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建<span class="s1" style="color: rgb(61, 116, 204);"><strong>多市场多策略</strong></span>投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、<span class="s2">A</span>股指数增强、<span class="s2">CTA</span>、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自<span class="s2">2018</span>年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在<span class="s1" style="color: rgb(61, 116, 204);"><strong>北京、上海、香港、纽约</strong></span>设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。</p> <p>&nbsp;</p> <p><span style="font-size: 18pt; color: rgb(61, 116, 204);"><strong>岗位职责</strong></span></p> <p>作为<span style="color: rgb(61, 116, 204);"><strong>量化研究员（Quantitative Researcher）</strong></span>，您将深入参与公司投资流程的多个核心环节，包括数据工程、策略开发、投资组合构建及风险管理。我们提供先进的研究与交易基础设施，并由经验丰富的量化投资经理和资深量化研究员提供指导，助您全面理解策略从构想到实盘交易的全过程。您的主要职责包括：</p> <ul> <li>运用概率统计、机器学习等方法，开发并优化量化交易策略</li> <li>跟踪和分析策略表现，提出改进建议并主导策略迭代</li> <li>搭建或优化策略研究框架，提升研发效率与策略迭代速度</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p><span style="font-size: 18pt; color: rgb(61, 116, 204);"><strong>岗位要求</strong></span></p> <ul> <li>国内外知名高校本科及以上学历，具有理工科或金融工程等强定量背景&nbsp;</li> <li>扎实的数理统计基础，熟悉常见的统计建模、时序分析与机器学习方法</li> <li>熟练掌握 Python，具备良好的数据处理与分析能力</li> <li>对量化充满热情，善于钻研，具备创新意识和快速学习能力</li> </ul> <p>加分项：</p> <ul> <li>有量化策略研发经验者优先</li> <li>在顶级学术期刊或会议上发表过研究成果</li> <li>获得过国际或国内数学、物理、计算机等奥林匹克竞赛奖项</li> </ul>